申请/专利权人：亿企赢网络科技有限公司

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117828545A

主分类号：G06F18/27

分类号：G06F18/27;G06F18/2431;G06F18/2433;G06F18/25;G06N5/01;G06Q30/0202

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本申请提供一种续费率预测方法、系统、存储介质和电子设备，包括：构建包含机构规模特征、自身发展特征、产品服务特征、流失风险特征和商务交易特征的特征合集；对特征合集中的特征利用回归标签，计算月度金额续费率；按照月度金额续费率的大小进行分类，到风险识别模型的标签；标签用于执行二分类训练；基于特征合集、月度金额续费率和标签构建预测分类模型、金额续费率回归模型、风险识别分类模型和多层级分类融合模型。本申请采用机器学习算法模型进行决策过程的分析，特别的，采用多模型进行综合决策的方式，以业务场景为导向，可以多趋势预测、风险预警等多维度进行结果的输出，以支撑业务场景下更精确的决策。

主权项：1.一种续费率预测方法，其特征在于，包括：构建包含机构规模特征、自身发展特征、产品服务特征、流失风险特征和商务交易特征的特征合集；对所述特征合集中的特征利用回归标签，计算月度金额续费率；按照所述月度金额续费率的大小进行分类，到风险识别模型的标签；所述标签用于执行二分类训练；基于所述特征合集、所述月度金额续费率和所述标签构建预测分类模型、金额续费率回归模型、风险识别分类模型和多层级分类融合模型，以执行续费率预测；其中，所述预测分类模型用于构建回归模型；所述金额续费率回归模型用于基于所述回归模型确定金额续费率预测值；所述风险识别分类模型用于确定所述金额续费率回归模型的实时风险概率，所述多层级分类融合模型用于确定所述金额续费率预测值的修正值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 亿企赢网络科技有限公司 一种续费率预测方法、系统、存储介质和电子设备

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