申请/专利权人：天津大学

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117831230A

主分类号：G08B21/10

分类号：G08B21/10;G06F18/214;G06F16/29;G06N3/0442;G06Q50/22;G06Q10/0635;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的城市内涝的预警监测方法及系统，属于城市洪涝灾害预警领域，该方法包括获取城市积水数据，并根据城市积水数据，利用城市地图，得到城市初始风险地图；获取历史城市内涝数据，并根据历史城市内涝数据，得到内涝点集合；利用LSTM神经网络，构建内涝时序预测模型；获取城市预报降雨数据，并根据城市初始风险地图和内涝点集合，利用内涝时序预测模型，得到内涝预测结果，完成城市内涝预警。本发明解决了城市洪涝灾害由于监测数据不够导致的无法对城市地图全局进行精准预警的问题。

主权项：1.一种基于人工智能的城市内涝的预警监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取城市积水数据，并根据城市积水数据，利用城市地图，得到城市初始风险地图；S2、获取历史城市内涝数据，并根据历史城市内涝数据，得到内涝点集合；S3、利用LSTM神经网络，构建内涝时序预测模型；S4、获取城市预报降雨数据，并根据城市初始风险地图和内涝点集合，利用内涝时序预测模型，得到内涝预测结果，完成城市内涝预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 一种基于人工智能的城市内涝的预警监测方法及系统

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