申请/专利权人：云南省农业科学院热带亚热带经济作物研究所

申请日：2023-07-17

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829326A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及害种群数量动态预测技术领域，具体涉及一种基于GAN模型的柑橘红蜘蛛种群数量动态预测方法，包括数据收集：收集柑橘红蜘蛛的历史观测数据；数据预处理：对数据进行预处理，包括数据清洗、特征提取、归一化等；GAN模型设计：设计基于GAN模型的预测模型，包括生成器和判别器；模型训练：使用历史数据进行模型训练，训练过程中，生成器生成的虚拟数据需要通过判别器进行判定，以保证虚拟数据的真实性；模型预测：模型训练完成后，利用该模型进行未来柑橘红蜘蛛种群数量的预测，同时结合实时环境条件进行更新，以提高预测准确率；通过灵活的数据收集和处理方式，可以更好地适应柑橘红蜘蛛的种群数量预测需求。

主权项：1.一种基于GAN模型的柑橘红蜘蛛种群数量动态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据收集：收集柑橘红蜘蛛的历史观测数据，包括先不限于种群数量、环境条件，建立数据集；S2：数据预处理：对数据进行预处理，包括但不限于数据清洗、特征提取、归一化；S3：GAN模型设计：设计基于GAN模型的预测模型，包括生成器和判别器，生成器用来生成虚拟数据，判别器用来对虚拟数据和真实数据进行区分；S4：模型训练：使用历史数据进行模型训练，训练过程中，生成器生成的虚拟数据需要通过判别器进行判定，以保证虚拟数据的真实性；S5：模型预测：模型训练完成后，利用该模型进行未来柑橘红蜘蛛种群数量的预测，同时结合实时环境条件进行更新。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云南省农业科学院热带亚热带经济作物研究所 一种基于GAN模型的柑橘红蜘蛛种群数量动态预测方法

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