申请/专利权人：华中科技大学

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117831031A

主分类号：G06V20/69

分类号：G06V20/69;G06V10/26;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明提供了一种血小板微管结构识别方法及系统，其中方法包括：获取待识别的血小板微管结构的荧光图像；对荧光图像中各个血小板微管结构进行中心检测，获得各个血小板微管结构的中心位置，并基于各个中心位置从荧光图像中分割出各个血小板微管结构图像；将各个血小板微管结构图像输入至微管结构分类模型，获得所述微管结构分类模型输出的各个血小板微管结构的类别；所述微管结构分类模型基于样本血小板微管结构图像及其对应的类别标签训练得到。本发明极大提高了血小板微管结构的识别效率和识别准确率，能够满足对大量血小板微管结构的快速且准确的识别、分类与统计的需求。

主权项：1.一种血小板微管结构识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S110，获取待识别的血小板微管结构的荧光图像；步骤S120，对荧光图像中各个血小板微管结构进行中心检测，获得各个血小板微管结构的中心位置，并基于各个中心位置从荧光图像中分割出各个血小板微管结构图像；步骤S130，将各个血小板微管结构图像输入至微管结构分类模型，获得所述微管结构分类模型输出的各个血小板微管结构的类别；所述微管结构分类模型基于样本血小板微管结构图像及其对应的类别标签训练得到。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学 一种血小板微管结构识别方法及系统

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