申请/专利权人：上海交通大学

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830801A

主分类号：G06V10/88

分类号：G06V10/88;G06V10/82;G06N3/049;G06N3/082;G06N3/067

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本公开提供一种基于光电忆阻器的脉冲神经网络模型及动态物体检测方法，其中，基于光电忆阻器的脉冲神经网络模型的动态物体检测方法，包括：获取动态物体在各个时刻的位置信息；采用光电忆阻器将动态物体在各个时刻的位置信息转化为各个时刻的光脉冲信号；将动态物体在各个时刻的光脉冲信号输入预设的基于光电忆阻器的脉冲神经网络模型中，输出动态物体的运动状态。通过本公开，采用预设的基于光电忆阻器的脉冲神经网络模型实现对动态物体的运动状态的检测，无需多次处理像素信息，并能够降低计算成本并减少数据存储带宽，提高检测速度。

主权项：1.一种基于光电忆阻器的脉冲神经网络模型的动态物体检测方法，包括：获取动态物体在各个时刻的位置信息；采用光电忆阻器将所述动态物体在各个时刻的位置信息转化为各个时刻的光脉冲信号；将所述动态物体在各个时刻的光脉冲信号输入预设的基于光电忆阻器的脉冲神经网络模型中，输出所述动态物体的运动状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学 基于光电忆阻器的脉冲神经网络模型及动态物体检测方法

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