申请/专利权人：湖南五凌电力科技有限公司;五凌电力有限公司

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117827935A

主分类号：G06F16/2458

分类号：G06F16/2458;G06F16/28;G01N33/24

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及风险预测技术领域，具体是一种洪水淹没风险的预测方法，根据待预报流域的历史逐日的水文气象数据，对日尺度水文模型的参数进行校正，模拟待预报流域的历史逐日土壤湿度模拟序列；从历史逐日土壤湿度模拟序列中获取待预报流域中历史场次洪水的前期土壤湿度和待预测洪水的前期土壤湿度；基于历史逐场次洪水对应的降水、流量以及前期土壤湿度数据，对次洪模型进行参数校正，构建待预报流域的次洪模型参数库；本发明使用历史逐日水文气象数据来对水文模型的参数进行校正，以提高预测的准确性，通过自动优化方法进行参数校正，可以更好地适应待预报流域的特征。

主权项：1.一种洪水淹没风险的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据待预报流域的历史逐日的水文气象数据，对日尺度水文模型的参数进行校正，模拟待预报流域的历史逐日土壤湿度模拟序列；S2、从历史逐日土壤湿度模拟序列中获取待预报流域中历史场次洪水的前期土壤湿度和待预测洪水的前期土壤湿度；S3、基于历史逐场次洪水对应的降水、流量以及前期土壤湿度数据，对次洪模型进行参数校正，构建待预报流域的次洪模型参数库；S4、获取待预报流域的预报降雨特征，并计算预报降雨特征与历史洪水对应的暴雨特征之间的相似度，以相似度最高为原则从次洪模型的参数库中筛选预报参数；S5、基于待预报流域的预报降水特征、前期土壤湿度以及筛选的预报参数来驱动次洪模型，对待预报流域的洪水流量进行预测；S6、获取降雨数据及洪水发生数据；S7、根据降雨数据及洪水发生数据建立Mysql关系数据库和列式数据库，并基于两个数据库的关键字段创建映射关系；S8、将降雨数据及洪水发生数据输入至Mysql关系数据库和列式数据库；S9、获取Mysql关系数据库和列式数据库中的降雨数据中每小时的降雨量数据；S10、将每小时的降雨量数据输入至ArrayList数组集合中，划分出暴雨发生的时段；S11、根据暴雨发生的时段预测未来24h中每1h的降雨量Pi，计算产流的净雨量Ri和汇流的洪峰流量Qm；S12、根据暴雨发生的时段预测未来24h中最大1h降雨量Pi以及最大降雨强度值，判断是否临界暴雨强度；若达到临界暴雨强度，则启动暴雨预警；S13、确定最高洪水位和发生时间，其中，所述最高洪水位为24h中每1h的降雨量Pi，所述发生时间为启动暴雨预警的时间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南五凌电力科技有限公司;五凌电力有限公司 一种洪水淹没风险的预测方法

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