申请/专利权人：鞍钢集团北京研究院有限公司

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117828890A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F111/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明提供一种提高热轧带钢凸度命中率的方法，具体步骤包括：对粗轧前的工艺进行数据实测和仿真分析；根据S1得到的基础数据，完成机理模型的构建；确定每条产线粗轧前，每条生产工艺窗口和连铸坯的相关参数；通过S2计算出的机理模型，结合S1和S3获取的相关参数，对工艺窗口内的连铸、粗轧数据进行批量计算；将连铸工艺、粗轧工艺和钢种成分的实时数据与机理模型计算数据通过机器学习的方式，训练精轧机架入口的中间坯凸度的预测模型；将精轧机架入口的中间坯凸度的预测值，作为热轧二级模型输入值进行生产。本发明用于热轧带钢生产线中，优化了现有二级模型的凸度设定与自学习模型之间的逻辑关系，可以提升热轧带钢的凸度命中率。

主权项：1.一种提高热轧带钢凸度命中率的方法，其特征在于，具体步骤包括：S1、对粗轧前的工艺进行数据实测和仿真分析；S2、根据S1得到的基础数据，完成机理模型的构建；S3、确定每条产线粗轧前，每条生产工艺窗口和连铸坯的相关参数；S4、通过S2计算出的机理模型，结合S1和S3获取的相关参数，对工艺窗口内的连铸、粗轧数据进行批量计算；S5、将连铸工艺、粗轧工艺和钢种成分的实时数据与机理模型计算数据通过机器学习的方式，训练精轧机架入口的中间坯凸度的预测模型；S6、将精轧机架入口的中间坯凸度的预测值，作为热轧二级模型输入值进行生产。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 鞍钢集团北京研究院有限公司 一种提高热轧带钢凸度命中率的方法

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