申请/专利权人：广州市仪美医用家具科技股份有限公司

申请日：2024-03-04

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830800A

主分类号：G06V10/82

分类号：G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/774;G06V20/50;G16H40/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及人工智能领域，所要解决的技术问题是提供一种基于YOLO算法的衣物检测回收方法、系统、介质和设备，方法包括以下步骤：采集衣物和人员素材，得到样本图像；通过样本图像建立采用YOLO算法训练的检测模型；将训练好的检测模型部署到终端；使用终端进行衣物的检测和回收。通过采用YOLO算法进行训练，建立检测模型，使得部署有检测模型的终端可以在复杂电磁环境下进行衣物和鞋子的有效回收，避免植入芯片导致资源浪费的情况。

主权项：1.一种基于YOLO算法的衣物检测回收方法，其特征在于，包括以下步骤：采集衣物和人员素材，得到样本图像；通过样本图像建立采用YOLO算法训练的检测模型；将训练好的检测模型部署到终端；使用终端进行衣物的检测和回收。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州市仪美医用家具科技股份有限公司 一种基于YOLO算法的衣物检测回收方法、系统、介质和设备

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