申请/专利权人：广州有机云计算有限责任公司

申请日：2023-07-21

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117217808B

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0214;G06Q30/0217;G06Q30/0207;G06Q30/0226;G06Q50/00;G06F18/23213;G06F18/2411;G06F18/27;G06F16/951;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/084;G06N3/0985

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要：本申请提供一种智能的活动邀请裂变能力分析预测方法，包括：通过社交网络连接属性，获取并处理目标用户在社交媒体上的好友数、关注者数、社群数；获取并分析目标用户在社交媒体中的发帖数量、评论数、点赞数数据，得到目标用户的活跃度；基于用户所在的社交圈子和群体特特征，判断哪个个体用户可以带来团体性用户的关联邀请；根据不同的个体目标用户和群体目标用户，推荐不同的激励方案；获取活动周期和历史数据的模拟分析，确定活动周期的长短和周期内的变化趋势；根据参与者行为变化的预测结果，调整针对个体目标用户和群体目标用户的激励方案。

主权项：1.一种智能的活动邀请裂变能力分析预测方法，其特征在于，所述方法包括：通过社交网络连接属性，获取并处理目标用户在社交媒体上的好友数、关注者数和社群数；获取并分析目标用户在社交媒体中的发帖数量、评论数和点赞数数据，得到目标用户的活跃度；获取目标用户在社交媒体中的兴趣爱好、关注的话题和所在地理位置信息，评估用户所在的社交圈子和群体特征；根据目标用户的活跃度和用户所在的社交圈子和群体特征，为不同的目标用户建立预测模型，预测活动邀请在其所在圈子的传播效率，并进一步判断圈子中用户的真实度；基于用户所在的社交圈子和群体特特征，判断哪个个体用户可以带来团体性用户的关联邀请；根据不同的个体目标用户和群体目标用户，推荐不同的激励方案；获取活动周期和历史数据的模拟分析，确定活动周期的长短和周期内的变化趋势；根据活动周期的长短和周期内的变化趋势，预测参与者行为的变化，并判断是否有可能提前达到邀请目标；根据参与者行为变化的预测结果，调整针对个体目标用户和群体目标用户的激励方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州有机云计算有限责任公司 一种智能的活动邀请裂变能力分析预测方法

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