申请/专利权人：杰弗里·D·布兰德斯泰特

申请日：2018-04-17

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN111052109B

主分类号：G06F16/953

分类号：G06F16/953;G06F16/955

优先权：["20170418 US 15/490,418"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2020.05.15#实质审查的生效;2020.04.21#公开

摘要：提供了用于提供搜索结果的系统和方法。分析社交媒体帖子以识别创作专家搜索线程的候选人，其中从所述候选人的一个或多个社交媒体帖子中提取一个或多个搜索字词。与所述候选人联系以征求专家搜索线程，其中所征求的所述专家搜索线程包括由所述专家经由用户界面输入的对多个链接的识别，所述链接被所述专家识别为有助于学习与所述一个或多个搜索字词相关联的主题。所述专家搜索线程包括在由所述搜索字词中的一个或多个提示的一组搜索结果中。

主权项：1.一种用于提供搜索结果的计算机实现的方法，所述方法包括：分析社交媒体帖子以识别创作专家搜索线程的候选人，其中从所述候选人的一个或多个社交媒体帖子中提取一个或多个搜索字词和一个或多个帖子特征，所述一个或多个帖子特征被输入到回归模型，所述回归模型使用基于所述候选人的所述一个或多个社交媒体帖子的所述一个或多个帖子特征和高质量帖子之间的相关性的权重，其中，用于识别所述高质量帖子的特征包括：帖子的长度；和或与帖子相关联的互动次数；联系所述候选人以征求专家搜索线程，其中所征求的所述专家搜索线程包括由所述专家经由用户界面输入的对多个链接的识别，所述链接被所述专家识别为有助于学习与所述搜索字词相关联的主题；其中所述专家搜索线程被包括在由所述搜索字词中的一个或多个提示的一组搜索结果中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杰弗里·D·布兰德斯泰特 专家搜索线程邀请引擎

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