申请/专利权人：长江水上交通监测与应急处置中心

申请日：2023-08-24

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117349785B

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06F18/15

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2024.01.23#实质审查的生效;2024.01.05#公开

摘要：本发明公开一种航运政务信息资源多源数据融合方法及系统，该方法包括：获取航运政务信息资源中的多个多源数据，对所述多源数据进行初始化，生成初始化后的多个待融合多源数据，提取每个所述待融合多源数据的多个维度的特征值；设置多源数据融合模型，根据多个所述待融合多源数据和每个所述待融合多源数据的所述多个维度的特征值，计算多个所述待融合多源数据的融合后数据的特征值，以完成多个所述待融合多源数据的融合，其中，所述多源数据融合模型包括自适应变换函数，用于对所述待融合多源数据的每个维度的特征值进行个性化变换、第一非线性特征变换函数，用于将每个所述待融合多源数据的每个维度的特征值映射到新的特征空间。

主权项：1.一种航运政务信息资源多源数据融合方法，其特征在于，包括：获取航运政务信息资源中的多个多源数据，对所述多源数据进行初始化，生成初始化后的多个待融合多源数据，提取每个所述待融合多源数据的多个维度的特征值；设置多源数据融合模型，根据多个所述待融合多源数据和每个所述待融合多源数据的所述多个维度的特征值，计算多个所述待融合多源数据的融合后数据的特征值，以完成多个所述待融合多源数据的融合，其中，所述多源数据融合模型包括自适应变换函数，用于对所述待融合多源数据的每个维度的特征值进行个性化变换、第一非线性特征变换函数，用于将每个所述待融合多源数据的每个维度的特征值映射到新的特征空间、第二非线性特征变换函数，用于将映射到新的特征空间的特征值进行非线性变换；所述多源数据融合模型为： ,其中，为融合后数据的特征值，为第个待融合多源数据的自适应权重，为待融合多源数据的第二非线性特征变换函数，为待融合多源数据的个数，为待融合多源数据的第一非线性特征变换函数，为待融合多源数据的自适应变换函数，为第个待融合多源数据；计算第个待融合多源数据的自适应权重包括： , ,其中，为第个待融合多源数据和第个待融合多源数据的分布性差异值，为第个待融合多源数据在第个维度上的特征值，为第个待融合多源数据在第个维度上的特征值；待融合多源数据的第一非线性特征变换函数和待融合多源数据的自适应变换函数分别为： ， ，其中，为第一权重矩阵，为第一偏移量，为多项式；待融合多源数据的第二非线性特征变换函数为： ，其中，为多项式，为第二权重矩阵，为第二偏移量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长江水上交通监测与应急处置中心 一种航运政务信息资源多源数据融合方法及系统

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