申请/专利权人：北京英视睿达科技股份有限公司

申请日：2023-11-08

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117214916B

主分类号：G01S17/95

分类号：G01S17/95;G01S7/48;G01S13/95;G01W1/10;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/774;G06V20/13

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于卫星遥感观测数据的短时冰雹预测方法及系统，该方法包括：获取目标区域的历史一段时间的卫星遥感观测数据以及天气数据、历年的冰雹数据、空气抬升数据以及高程数据；在中尺度条件下，将历史一段时间的卫星遥感观测数据、历年的冰雹数据以及历史天气数据作为输入，以在冰雹发生前后短时间内的云层变化趋势作为输出，训练得到云层趋势预测模型；通过高程数据，将目标区域的地形进行分类；在小尺度条件下，以云层变化趋势、历史空气抬升数据以及地形类别、历年的冰雹数据作为影响因子，训练得到冰雹聚类模型；通过当前卫星云图数据以及天气的数值预报信息，预测冰雹及其类型。本发明能进行小尺度的冰雹快速预报。

主权项：1.一种基于卫星遥感观测数据的短时冰雹预测方法，其特征在于，包括：1）获取目标区域的历史一段时间的卫星遥感观测数据以及天气数据；2）获取目标区域内历年的冰雹数据；冰雹数据包括：发生日期，起始时间、结束时间、雹块直径以及影响范围；3）获取目标区域的历史一段时间的空气抬升数据以及高程数据；4）在中尺度条件下，将历史一段时间的卫星遥感观测数据、历年的冰雹数据以及历史天气数据作为输入，以在冰雹发生前后短时间内的云层变化趋势作为输出，训练得到云层趋势预测模型；5）通过高程数据，将目标区域的地形进行分类；6）在小尺度条件下，以云层变化趋势、历史空气抬升数据以及地形类别、历年的冰雹数据作为影响因子，训练得到冰雹聚类模型；7）通过对未来一段时间的当前卫星云图数据以及天气的数值预报信息，预测冰雹及其类型，包括：先通过常用的卫星遥感观测数据以及云图预测系统获取当前卫星云图数据；采用常用的天气的数值预报系统获取得到未来一段时间的数值预报信息，然后通过地面雷达观测站观测得到的空气抬升数据；通过高程数据将目标区域的地形进行分类；将当前卫星云图数据、天气的数值预报信息输入云层趋势预测模型，输出是否存在冰雹发生前后短时间内的云层变化趋势以及云层变化趋势的类型作为输出；当存在冰雹发生前后短时间内的云层变化趋势类型时，将云层变化趋势的类型、历史空气抬升数据以及地形类别作为影响因子，输入冰雹聚类模型，输出得到可能的冰雹类型，根据冰雹类型确定可能发生的冰雹的发生时间、持续时间、雹块大小以及覆盖范围。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京英视睿达科技股份有限公司 基于卫星遥感观测数据的短时冰雹预测方法及系统

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