申请/专利权人：慧与发展有限责任合伙企业

申请日：2022-04-19

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN115996168B

主分类号：H04L41/0631

分类号：H04L41/0631;H04L41/0894;H04L41/5019;H04L43/08;H04L43/0829;H04L43/0852;H04L43/087;H04L43/0888;H04L43/0894

优先权：["20211020 US 17/506,663"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2023.11.10#实质审查的生效;2023.04.21#公开

摘要：本公开的实施例涉及有监督的服务质量改变推导。提供了用于使用经训练的机器学习ML模型来监测业务流的系统和方法。例如，为了维持网络中的设备的稳定连接水平和网络体验，ML模型可以监测每个设备的数据流，并基于其行为和属性来标记每个数据流。系统可以基于所标记的数据流来采取各种动作，包括生成警报、自动改变网络设置或以其他方式调整来自设备的数据流。

主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：在通信网络中的交换机处接收来自所述通信网络中的设备的数据流，其中所述数据流包括一个或多个行为和标识信息；基于所述数据流的所述一个或多个行为来确定所述数据流的服务质量QoS值，其中所述数据流的所述QoS值由经训练的机器学习ML模型确定；根据所述数据流的所确定的所述QoS值标记所述数据流；将所标记的所述数据流与对应于所述数据流的所述标识信息的存储标签进行比较，其中所述存储标签被存储在数据库中；确定所标记的所述数据流是否与所述存储标签匹配；响应于所标记的所述数据流与所述存储标签不匹配，生成警报；以及将所标记的所述数据流存储在所述数据库中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 慧与发展有限责任合伙企业 有监督的服务质量改变推导

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