申请/专利权人：中南大学

申请日：2022-07-05

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN115331427B

主分类号：G08G1/01

分类号：G08G1/01

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2022.11.29#实质审查的生效;2022.11.11#公开

摘要：本发明公开了一种缓解城市交通拥堵的动态交通限行方案优化方法，包括以下步骤：对于给定的多时段动态交通限行方案，分析多时段动态交通限行方案对用户出行模式、出行时段和出行路径的影响，构建基于多时段动态交通限行方案的多模式用户均衡模型；将第一阶段的输出输入第二阶段的多时段动态交通限行方案优化模型，以限行比例、限行区域和限行时段为决策变量对多时段动态交通限行方案进行优化。本发明对多时段动态交通限行方案下的用户出行选择行为进行研究，得到一个双层规划模型，下层模型为基于多时段动态交通限行方案的多模式多用户均衡模型，上层模型对多时段动态交通限行方案进行优化，提高了交通基础设施的利用率，可有效缓解城市的交通压力。

主权项：1.一种缓解城市交通拥堵的动态交通限行方案优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，对于给定的多时段动态交通限行方案，分析多时段动态交通限行方案对用户出行模式、出行时段和出行路径的影响，构建基于多时段动态交通限行方案的多模式用户均衡模型；基于多时段动态交通限行方案的多模式用户均衡模型的目标函数为： 式中β为模式选择系数；参数A表示路段集；a表示一条路段，且a∈A；xt,a表示t时段的路段a的路段流量；T表示所有时段集合；Qw为实际交通需求；为潜在交通需求；η为弹性系数；uw为期望最小出行成本；为小汽车用户在OD对w∈W的平均出行成本；为公共交通用户在OD对w∈W的平均出行成本，βau和βtr分别表示小汽车和公共交通的模式划分参数；和分别表示t时段小汽车和公共交通在OD对w∈W的平均出行成本；步骤S2，将步骤S1的输出路段流量输入第二阶段的多时段动态交通限行方案优化模型，以限行比例、限行区域和限行时段为决策变量对多时段动态交通限行方案进行优化，基于多模式多用户均衡模型的多时段动态交通限行方案中的目标函数为：用户出行总成本： 消费者剩余： 交通排放总成本： 其中p为路段a∈A上的污染排放物，即一氧化碳、有机化合物VOC和氮氧化物NOx；la为路段a∈A的长度；为路段a∈A的平均行驶速度；T表示所有时段集合；为公共交通用户在OD对w∈W的平均出行成本；表示公共交通的分担率；Qw为实际交通需求；η为弹性系数；xt,a为路段a∈A在t时段的路段流量；Ap,Bp和Cp分别为一氧化碳、有机化合物VOC和氮氧化物NOx的排放系数；φp为污染物p的货币价值系数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学 一种缓解城市交通拥堵的动态交通限行方案优化方法

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