申请/专利权人：大唐可再生能源试验研究院有限公司

申请日：2021-04-09

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN113268937B

主分类号：G06F30/28

分类号：G06F30/28;G06F119/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2023.12.12#专利申请权的转移;2021.09.03#实质审查的生效;2021.08.17#公开

摘要：本发明涉及一种基于数据融合的风电机组大部件损坏分析系统，包括场站环境分析系统及风电机组故障信息系统；所述场站环境分析系统包括气象数据分析模块、地形分析模块、流体仿真模块及测风数据分析模块；风电机组故障信息系统用于获取电气系统故障信息、机械系统故障信息、控制系统故障信息和对外影响信息，通过机组运行数据变量，基于故障信息提示，分析故障机组与其他机组的异常表现，结合气象，地形，流体，风参，载荷以及机组异常表现，综合判定大部件损坏的原因。本发明采用多数据源多角度融合的分析技术，能够从宏观到微观，从外界环境到内部机组运行，更加全面，更加深入得到大部件损坏问题的原因。

主权项：1.一种基于数据融合的风电机组大部件损坏分析系统，其特征在于，包括场站环境分析系统及风电机组故障信息系统；所述场站环境分析系统包括气象数据分析模块、地形分析模块、流体仿真模块及测风数据分析模块；所述气象数据分析模块用于利用中尺度仿真，模拟发生大部件损坏时的气象环境要素，用以判定是否与极端风况有关系；所述地形分析模块用于通过崎岖指数，地形倾角，高程差距离比用于表征故障机组的地形复杂程度，利用建设前后的地形数据对比，量化前后的地形变化，判定故障机组是否存在特殊地形及前后期地形变化；所述流体仿真模块用于模拟风经过故障机组的风速、风向、湍流、切变变化，判定异常情况；测风数据分析模块用于将历史风参与载荷数据结合复盘机组设计参数，将同期风参与载荷数据结合判定机组实际运行载荷，以及验证是否存在异常情况；所述风电机组故障信息系统用于获取电气系统故障信息、机械系统故障信息、控制系统故障信息和对外影响信息，通过机组运行数据变量，基于故障信息提示，分析故障机组与其他机组的异常表现，结合气象，地形，流体，风参，载荷以及机组异常表现，综合判定大部件损坏的原因。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大唐可再生能源试验研究院有限公司 一种基于数据融合的风电机组大部件损坏分析系统

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