申请/专利权人：浙江大学滨江研究院;浙江大学

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117576103B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/32;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明公开了一种集成电控显微镜和深度学习算法的尿沉渣镜检分析系统，包括：电控显微镜，用于对尿沉渣样片进行图像采集和预处理；目标检测模型，与电控显微镜连接，包括骨干网络、颈部网络与头部网络，以接收电控显微镜预处理后的图像，之后通过骨干网络负责对输入的图像进行特征提取，颈部网络负责融合多尺度的特征信息，并将信息传递至头部网络；头部网络负责将抽象的特征信息整合为目标检测所需的边界框以及置信度信息，并经由后续算法进行后处理和统计，完成尿沉渣样片的分析。本发明的集成电控显微镜和深度学习算法的尿沉渣镜检分析系统，结合电动显微镜（如永新N300M）实现了对尿沉渣样片的自动扫描、拍摄和检测分析并形成最终检验报告。

主权项：1.一种集成电控显微镜和深度学习算法的尿沉渣镜检分析系统，其特征在于：包括：电控显微镜，用于对尿沉渣样片进行图像采集；目标检测模型，与电控显微镜连接，包括图像预处理、骨干网络、颈部网络与头部网络，以接收电控显微镜采集的图像进行预处理，之后骨干网络负责对预处理后的图像进行特征提取，颈部网络负责融合多尺度的特征信息，并将信息传递至头部网络；头部网络负责将抽象的特征信息整合为目标检测所需的边界框以及置信度信息，并经由后续算法进行后处理和统计，完成尿沉渣样片的分析；其中，图像预处理分为两部分：尺寸缩放和像素标准化，采用双线性插值算法将图像保留宽高比地缩放至1280*X的大小，之后进行像素标准化处理；所述电控显微镜进行图像采集的具体步骤如下：步骤一，进行路径规划，将尿沉渣样片放于电动载物台的制定区域内，使用低倍镜对玻片进行连续扫描，确定并记录盖玻片边缘位置，根据该范围选取10个均匀分布的待检测区域，后续以“之”字形路径进行连续拍摄任务，在完成低倍镜拍摄后切换高倍镜，根据范围选取20个均匀分布的待检测区域，以相同的方式进行拍摄；步骤二，自动对焦，采用Tenengrad梯度函数对当前画面的x和y方向梯度进行加权求和，并使用电控载物台以一定间隔在当前平面上下选取数个位置分别求清晰度，最后移动至清晰度最高的位置进行拍摄；步骤三，图像捕获，在步骤一路径规划时先将物镜移动至空白处进行白平衡校正，后续拍摄时色调参数不进行修改，在对焦完成后，根据光场情况、前景复杂度以及物体移动速率进行自动曝光调整后捕获图像，完成图像采集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学滨江研究院;浙江大学 集成电控显微镜和深度学习算法的尿沉渣镜检分析系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD