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【发明授权】基于大数据的农林有害生物预测方法_西安道法数器信息科技有限公司_202410051114.2 

申请/专利权人:西安道法数器信息科技有限公司

申请日:2024-01-15

公开(公告)日:2024-04-05

公开(公告)号:CN117574096B

主分类号:G06F18/20

分类号:G06F18/20;G06Q50/02;G06F18/10

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.05#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要:本发明涉及预测管理技术领域,具体涉及一种基于大数据的农林有害生物预测方法,该方法先采集有害生物发生面积序列和湿度数据序列;然后,根据有害生物发生面积序列和湿度数据序列,确定每个有害生物发生面积的降雨量影响修正系数和降雨时间影响权重;再者,利用降雨量影响修正系数和降雨时间影响权重,对各个有害生物发生面积进行修正,获得各个新的有害生物发生面积;最后,将各个新的有害生物发生面积输入到预测模型,获得未来一年对应的各个预测有害生物发生面积。本发明通过增强预测模型输入数据的真实性,提升了农林有害生物预测结果的准确性。

主权项:1.一种基于大数据的农林有害生物预测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待预测区域的当前预设年数对应的有害生物发生面积序列和湿度数据序列;根据有害生物发生面积序列和湿度数据序列,确定每年对应的每天的有害生物发生面积的降雨量影响修正系数;根据每对相邻年对应的各对有害生物发生面积和湿度,确定每对相邻年中下一年对应的每天的有害生物发生面积的降雨时间影响权重;根据每年对应的每天的有害生物发生面积的降雨量影响修正系数、下一年对应的每天的有害生物发生面积的降雨时间影响权重以及有害生物发生面积序列中每天的有害生物发生面积,确定每天的新的有害生物发生面积;将输入数据输入到预测模型中获得未来一年对应的各个预测有害生物发生面积,所述输入数据为每天的新的有害生物发生面积;根据有害生物发生面积序列和湿度数据序列,确定每年对应的每天的有害生物发生面积的降雨量影响修正系数,包括:将每年最初的预设天数对应的有害生物发生面积作为第一目标面积,将每年中除第一目标面积以外的有害生物发生面积作为第二目标面积;将各个第一目标面积的降雨量影响修正系数赋值为0;对于任意一个的第二目标面积,根据第二目标面积以及其对应的湿度、位于第二目标面积之前的预设天数对应的每天的有害生物发生面积及其对应的湿度,确定第二目标面积与位于第二目标面积之前的预设天数对应的每天的湿度之间的关联影响指标;根据第二目标面积的各个关联影响指标和预设天数,确定第二目标面积的降雨量影响修正系数;确定第二目标面积与位于第二目标面积之前的预设天数对应的每天的湿度之间的关联影响指标,包括:将第二目标面积对应的湿度与第二目标面积的比值作为第一比值,将位于第二目标面积之前的预设天数对应的每天的湿度与其对应的有害生物发生面积的比值作为第二比值;计算第一比值与任意一个第二比值之间的差值绝对值,将两者之间的差值绝对值作为关联影响指标,获得各个关联影响指标;所述降雨量影响修正系数的计算公式为: ;式中,为第i年对应的第j天的第二目标面积的降雨量影响修正系数,K为预设天数,k为位于第i年对应的第j天之前的第k天,为第i年对应的第j天的第二目标面积与位于第i年对应的第j天之前的第天对应的湿度之间的关联影响指标;对于k,该数值呈现负方向逐渐增加;根据每对相邻年对应的各对有害生物发生面积和湿度,确定每对相邻年中下一年对应的每天的有害生物发生面积的降雨时间影响权重,包括:对于任意一对相邻年,根据相邻年对应的各对有害生物发生面积和湿度,确定相邻年中下一年对应的每天的有害生物发生面积的降雨时间影响程度;根据相邻年中下一年对应的每天的有害生物发生面积的降雨时间影响程度以及预设天数,确定相邻年中下一年对应的每天的有害生物发生面积的降雨时间影响权重;确定相邻年中下一年对应的每天的有害生物发生面积的降雨时间影响程度,包括:对于相邻年中下一年对应的任意一天的有害生物发生面积,将该天的湿度与上一年对应位于该天之前的预设天数对应的每天的湿度之间的湿度差值的平方,确定为降雨时间提前的第一影响因子;将该天的有害生物发生面积与上一年对应位于该天之前的预设天数对应的每天的有害生物发生面积之间的面积差值的平方,确定为降雨时间提前的第二影响因子;根据各个降雨时间提前的第一影响因子和第二影响因子,确定下一年对应的该天的有害生物发生面积受上一年对应位于该天之前的预设天数中每天的降雨时间提前的影响程度;对于相邻年中下一年对应的任意一天的有害生物发生面积,将该天的湿度与上一年对应位于该天之后的预设天数对应的每天的湿度之间的湿度差值的平方,确定为降雨时间延后的第三影响因子;将该天的有害生物发生面积与上一年对应位于该天之后的预设天数对应的每天的有害生物发生面积之间的面积差值的平方,确定为降雨时间延后的第四影响因子;根据各个降雨时间延后的第三影响因子和第四影响因子,确定下一年对应的该天的有害生物发生面积受上一年对应位于该天之后的预设天数中每天的降雨时间延后的影响程度;所述降雨时间影响程度包括降雨时间提前的影响程度和降雨时间延后的影响程度;所述下一年对应的该天的有害生物发生面积受上一年对应位于该天之前的预设天数中每天的降雨时间提前的影响程度的计算公式为: ;式中,为第i年对应的该天的有害生物发生面积受第i-1年对应位于该天之前的预设天数中第p天的降雨时间提前的影响程度,为第i年对应的该天的湿度,为第年对应位于该天之前的预设天数中第p天的湿度,为第i年对应的该天的有害生物发生面积受第i-1年对应位于该天之前的预设天数中第p天的降雨时间提前的第一影响因子,为第i年对应的该天的有害生物发生面积,为第年对应位于该天之前的第p天的有害生物发生面积,为第i年对应的该天的有害生物发生面积受第i-1年对应位于该天之前的预设天数中第p天的降雨时间提前的第二影响因子;所述下一年对应的该天的有害生物发生面积受上一年对应位于该天之后的预设天数中每天的降雨时间延后的影响程度的计算公式为: ;式中,为第i年对应的该天的有害生物发生面积受上一年对应位于该天之后的预设天数中第p天的降雨时间延后的影响程度,为第i年对应的该天的有害生物发生面积受上一年对应位于该天之后的预设天数中第p天的降雨时间延后的第三影响因子,为第年对应位于该天之后的第天的湿度,为第i年对应的该天的有害生物发生面积受上一年对应位于该天之后的预设天数中第p天的降雨时间延后的第四影响因子,为第年对应位于该天之后的第天的有害生物发生面积,p为预设天数中每天的序号;根据相邻年中下一年对应的每天的有害生物发生面积的降雨时间影响程度以及预设天数,确定相邻年中下一年对应的每天的有害生物发生面积的降雨时间影响权重,包括:对于相邻年中下一年对应的任意一天的有害生物发生面积,确定该天的有害生物发生面积的降雨时间影响权重,所述该天的有害生物发生面积的降雨时间影响权重的计算公式为: ;式中,为第i年对应的该天的有害生物发生面积的降雨时间影响权重,K为预设天数,为第i年对应的该天的有害生物发生面积受第i-1年对应位于该天之前的预设天数中第p天的降雨时间提前的影响程度,为第i年对应的该天的有害生物发生面积受上一年对应位于该天之后的预设天数中第p天的降雨时间延后的影响程度,p为预设天数中每天的序号;对于预设年数中第一年的每天的有害生物发生面积的降雨时间影响权重,将降雨时间影响权重赋值为1;所述每天的新的有害生物发生面积的计算公式为: ;式中,为第q天的新的有害生物发生面积,I为当前预设年数,为第i年对应的第q天的有害生物发生面积的降雨时间影响权重,为第i年对应的第q天的有害生物发生面积,为第i年对应的第q天的有害生物发生面积的降雨量影响修正系数,q为一年的预设数目个目标月份内每天的序号。

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