申请/专利权人：浙江创课网络科技有限公司

申请日：2021-03-09

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN112950038B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06F16/26;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.07.02#实质审查的生效;2021.06.11#公开

摘要：本发明提供一种基于学情数据的个性化作业布置方法，包括：获取用户作业的反馈信息，根据反馈信息，生成用户的学情数据；所述反馈信息包括用户作业作答的作答数据、作答效率和作答正确率；所述学情数据包括用户在预设的作业作答时间内作业作答的正确率、作答效率和知识点掌握程度；基于预设的时间周期，定时将学情数据传输至终端设备的处理系统，绘制用户的个性化学情曲线图；将个性化学情曲线图导入预设的大数据中心进行处理，提取融合数据，根据融合数据，生成个性化学情规则；获取用户的学情报告，并将学情报告传输至个性化学情规则，筛选用户的定制化目标数据；根据定制化目标数据，确定定制化目标作业，并将定制化目标作业推送用户终端。

主权项：1.一种基于学情数据的个性化作业布置方法，其特征在于，包括：获取用户作业的反馈信息，根据所述反馈信息，生成用户的学情数据；其中，所述反馈信息包括用户作业作答的作答数据、作答效率和作答正确率；所述学情数据包括用户在预设的作业作答时间内作业作答的正确率、作答效率和知识点掌握程度；基于预设的时间周期，定时将所述学情数据传输至终端设备的处理系统，绘制用户的个性化学情曲线图；将所述个性化学情曲线图导入预设的大数据中心进行处理，提取融合数据，根据所述融合数据，生成个性化学情规则；获取用户的学情报告，并将所述学情报告传输至所述个性化学情规则，筛选用户的定制化目标数据；根据所述定制化目标数据，确定定制化目标作业，并将所述定制化目标作业推送至用户终端；所述基于预设的时间周期，定时将所述学情数据传输至终端设备的处理系统，绘制用户的个性化学情曲线图，包括：通过预设的时间周期，定时获取用户的学情数据，确定用户作业作答的实时作答时长和实时学情数据；其中，所述实时学情数据包括实时作答正确率、实时作答效率和实时知识点掌握程度；根据所述实时作答时长和实时学情数据，绘制实时学情数据曲线图；其中，所述实时学情数据曲线图包括实时作答正确率曲线、实时作答效率曲线和实时作答知识点掌握程度曲线；基于大数据中心，提取所述实时作答正确率曲线、实时作答效率曲线和实时作答知识点掌握程度曲线的对应关系，并根据所述对应关系，生成习惯数据；将所述习惯数据传输到用户终端，拟合所述实时学情数据曲线图，绘制用户的个性化学情曲线图；基于终端设备的处理系统，利用所述习惯数据，拟合所述实时学情数据曲线图，绘制用户的个性化学情曲线图，包括以下步骤：步骤S1：获取实时学情数据曲线图上的实时作答正确率曲线、实时作答效率曲线和实时作答知识点掌握程度曲线的特征点，并根据所述特征点确定特征参数： 其中，代表实时作答正确率曲线的特征参数；代表采集的第个实时作答正确率曲线上的特征点；代表采集的第个实时作答正确率的值为；代表采集的第个实时作答正确率值为相对应的实时时间为；代表采集到的实时作答特征点的总量，;代表实时作答效率曲线的特征参数；代表采集的第个实时作答效率曲线上的特征点；代表采集的第个实时作答效率的效率值为；代表采集的第个实时作答效率值为相对应的实时时间为；代表实时作答知识点掌握程度曲线的特征参数；代表采集的第个实时作答知识点掌握程度曲线上的特征点；代表采集的第个实时作答知识点掌握程度的程度值为；代表采集的第个实时作答知识点掌握程度为相对应的实时时间为；步骤S2：获取并利用习惯数据，拟合实时作答正确率曲线的特征参数，实时作答效率曲线的特征参数和实时作答知识点掌握程度的特征参数，确定拟合基函数： 其中，表示习惯因数；表示拟合基函数；步骤S3:根据所述拟合基函数，融合实时学情数据曲线图，绘制用户的个性化学情曲线图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江创课网络科技有限公司 一种基于学情数据的个性化作业布置方法

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