申请/专利权人：中国商用飞机有限责任公司;中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心

申请日：2021-07-30

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN113610376B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q10/063;G06Q10/04;G06Q50/40;G06F18/241

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.11.23#实质审查的生效;2021.11.05#公开

摘要：本发明提供了一种试飞场景危险源的辨识系统、方法、装置及电子设备。包括：S101，基于shell模型对试飞场景进行分类得到若干个因子；S102，通过shell模型分析所述因子，确定因子所属的可信区间；S103，通过多元离散模型对每一个因子进行赋值，并根据因子所属的可信区间进行主成分回归分析对危险源进行辨识。该辨识方法改善了现有技术中无法对试飞场景中的危险源进行可靠辨识的问题。

主权项：1.一种试飞场景危险源的辨识方法，其特征在于，所述方法具体包括：S101，基于shell模型对试飞场景进行分类得到若干个因子；S102，通过shell模型分析所述因子，确定因子所属的可信区间；S103，通过多元离散模型对每一个因子进行赋值，并根据因子所属的可信区间进行主成分回归分析，并根据分析结果对危险源进行辨识；所述S103具体包括：S1031，通过危险源评价程度公式即公式1辨识所述危险源：Z＝β0+Xi*βj*Dq+ε公式1；其中，β0是待评估的自变量，是由试飞场景的区域、时态和状态组成的合集，可以表示为β0＝A*T*S，A是区域、T是时态、S是状态；Xi是与影响变量相对应的系数组成的中介变量；βj是与影响变量相对应的系数组成的调节变量；Dq是自变量、中介变量和调节变量所对应的变量水平；ε是随机项，服从正态分布。

全文数据：

权利要求：

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