申请/专利权人：珠海灏睿科技有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117393156B

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H10/60;G16H30/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明属于远程医疗技术领域，本发明公开了基于云计算的多维度远程听诊与诊断智能系统；将患者端与医生端通过云平台进行连接；采集m组历史患者医疗数据；历史患者医疗数据包括听诊数字信号、患者病状图像、患者声音和电子病历；云平台对听诊数字信号和患者声音进行处理，获取训练数据；患者端采集训练数据对应的第一病状数据、患者病状图像对应的第二病状数据和电子病历对应的第一疾病数据；云平台基于训练数据，训练出预测第一病状数据的辅助分析模型；基于患者病状图像，训练出识别第二病状数据的辅助识别模型；基于电子病历，训练出提取第一疾病数据的病史提取模型；能够实现智能辅助诊断，提高诊断的准确性和速度。

主权项：1.基于云计算的多维度远程听诊与诊断智能系统，其特征在于，包括：连接模块，将患者端与医生端通过云平台进行连接；数据采集模块，患者端采集m组历史患者医疗数据并发送至云平台，m为大于1的整数；历史患者医疗数据包括听诊数字信号、患者病状图像、患者声音和电子病历；数据处理模块，云平台对听诊数字信号和患者声音进行处理，获取训练数据；病状采集模块，患者端采集训练数据对应的第一病状数据、患者病状图像对应的第二病状数据和电子病历对应的第一疾病数据，并发送至云平台；第一模型训练模块，云平台基于训练数据，训练出预测第一病状数据的辅助分析模型；第二模型训练模块，云平台基于患者病状图像，训练出识别第二病状数据的辅助识别模型；第三模型训练模块，云平台基于电子病历，训练出提取第一疾病数据的病史提取模型；数据分析模块，患者端将实时采集的患者医疗数据发送至平台端，平台端将实时患者医疗数据分别输入辅助分析模型、辅助识别模型和病史提取模型，分别获取对应的第一病状数据、第二病状数据和第一疾病数据，判断是否生成分析指令和相似指令；所述判断是否生成分析指令的方法包括：a.构建医疗知识图谱；b.将第一病状数据与第二病状数据转换为医疗知识图谱表示；c.计算第一病状数据与第二病状数据的最短路径长度；使用广度优先搜索算法，从第一病状数据所处节点开始搜索到第二病状数据所处节点的最短路径，在搜索过程中，记录所经过的节点数，节点数为第一病状数据所处节点到第二病状数据所处节点的最短路径长度；d.计算第一病状数据与第二病状数据的关联度得分，并标记为第一关联度；将计算出的最短路径长度进行归一化操作，获取第一病状数据与第二病状数据的关联度得分，即，其中为关联度得分，为最短路径长度；将第一关联度与预设关联度阈值进行对比；若第一关联度小于关联度阈值，则不生成分析指令；若第一关联度大于或等于关联度阈值，则生成分析指令；所述判断是否生成相似指令的方法包括：若生成分析指令，则将第一病状数据与第二病状数据输入医疗知识图谱，获取对应的第二疾病数据；第二疾病数据为第一病状数据与第二病状数据对应的疾病，将第一疾病数据与第二疾病数据输入医疗知识图谱，计算第一疾病数据与第二疾病数据之间的关联度得分，并标记为第二关联度；将第二关联度与关联度阈值进行对比；若第二关联度小于关联度阈值，则不生成相似指令；若第二关联度大于或等于关联度阈值，则生成相似指令。

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