申请/专利权人：平安普惠企业管理有限公司

申请日：2020-12-07

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN112398700B

主分类号：H04L41/5025

分类号：H04L41/5025;H04L41/5009;G06F9/50;H04L67/101;H04L67/568;H04L67/61

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2022.02.01#实质审查的生效;2021.02.23#公开

摘要：本发明提供了一种服务降级方法及装置、存储介质、计算机设备，其中，该方法包括：获取针对至少一个预设应用服务的目标请求数据；基于目标请求数据读取预设应用服务的状态参数，将状态参数输入预先建立的智能分析模型；通过智能分析模型基于状态参数判断预设应用服务是否具备预设的服务降级条件；若预设应用服务具备预设的服务降级条件，则匹配降级规则，利用降级规则对预设应用服务进行降级。通过本发明，可以智能动态实现服务降级，相较于传统的降级方案可以更加系统化管理降级策略，且时效性更高。

主权项：1.一种服务降级方法，其特征在于，包括：获取针对至少一个预设应用服务的目标请求数据；基于所述目标请求数据读取所述预设应用服务的状态参数，将所述状态参数输入预先建立的智能分析模型；通过所述智能分析模型基于所述状态参数判断所述预设应用服务是否具备预设的服务降级条件；若所述预设应用服务具备预设的服务降级条件，则匹配降级规则，利用所述降级规则对所述预设应用服务进行降级；所述通过所述智能分析模型基于所述状态参数判断所述预设应用服务是否具备预设的服务降级条件，包括：通过所述智能分析模型根据所述状态参数识别出所述预设应用服务在不同服务维度的状态参数，基于所述不同服务维度的状态参数在预设的多种预设检测算法中选取目标检测算法；根据所述目标检测算法计算状态参数中的异常参数，基于所述异常参数判断所述预设应用服务是否具备预设的服务降级条件；所述不同服务维度的状态参数，包括：响应时间、并发量、连接数、流量、后端错误数量的95值、后端错误数量的中位数；所述预设检测算法包括：基于曲线拟合的指数加权移动平均算法、基于时间序列检测算法、孤立森林算法、基于高斯分布的异常检测算法；所述匹配降级规则，利用所述降级规则对所述预设应用服务进行降级，包括：利用智能分析模型识别异常参数所属的服务维度，并基于所述异常参数所属的服务维度匹配降级规则后，将所述降级规则同步到规则缓存服务器中；从规则缓存服务器调取服务降级规则，利用所述降级规则对所述预设应用服务进行降级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安普惠企业管理有限公司 一种服务降级方法及装置、存储介质、计算机设备

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