申请/专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;南瑞智能配电技术有限公司

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875593A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了基于动态网络重构与集群划分的光伏储能选址定容方法，所述方法包括：将配电网基本参数输入预先构建的动态网络重构模型，以网络重构次数最少、网络损耗最小作为动态网络重构模型的目标，根据动态网络重构模型输出结果确定各时段最佳网络重构方案；基于最佳网络重构方案和动态网络重构拓扑建立集群划分模型，进行分布式发电集群划分；建立光伏储能选址定容模型；对其中的上层规划模型和下层规划模型进行规划；对光伏储能选址定容模型进行求解，输出上层与下层双层规划结果，获得最佳接入位置与容量。本发明解决传统分布式电源、储能规划结果过于保守，分布式电源消纳能力有待进一步提高的缺陷。

主权项：1.一种基于动态网络重构与集群划分的光伏储能选址定容方法，其特征在于，包括以下步骤：获取配电网基本参数，将配电网基本参数输入预先构建的动态网络重构模型，以网络重构次数最少、网络损耗最小作为动态网络重构模型的目标，动态网络重构模型优化出各时段最佳网络重构方案；基于最佳网络重构方案，根据不同的集群划分目标选取不同的权重系数，并输入预先构建的集群划分模型中，得到对应的集群划分结果。基于动态网络重构拓扑与分布式发电集群划分结果建立光伏储能选址定容模型，光伏储能选址定容模型用于进行分布式光伏与储能的选址定容；所述光伏储能选址定容模型包括上层规划模型和下层规划模型，其中，上层规划模型以等年值安装成本、年运行维护成本、集群购电成本、网损费用的和最小为目标函数，各集群分布式电源容量、储能容量及功率为决策变量进行上层规划；下层规划模型以网络损耗最小为目标，各集群内部节点的分布式电源与储能接入容量及接入位置为决策变量进行下层规划；采用双层迭代混合粒子群算法对光伏储能选址定容模型进行求解，输出上层与下层双层规划结果，获得最佳的接入位置与容量。

全文数据：

权利要求：

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