申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117873999A

主分类号：G06F16/21

分类号：G06F16/21;G06N3/04;G06N3/092

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及一种基于深度强化学习的自适应数据库调优方法，属于数据库管理技术领域，包括如下步骤：进行数据收集和预处理；进行状态表示和动作空间定义；构建强化学习模型；进行奖励函数设计；进行强化学习训练和策略优化；进行实时决策和调优；进行性能评估和优化。本发明利用深度强化学习算法，结合数据库调优问题的特点，设计一个自适应的数据库调优方法，深度强化学习通过智能体与环境的交互学习最优策略，并根据实时反馈进行调优，能够适应不断变化的数据库环境,提高数据库的响应速度和资源利用效率，并且能够根据数据库的实时状态和性能指标，动态地调整数据库参数和配置，以提高数据库的性能和查询效率。

主权项：1.一种基于深度强化学习的自适应数据库调优方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.收集数据库中的数据，并将收集的数据进行预处理；S2.将数据库中的数据作为状态标识，并定义调优策略的动作空间；S3.通过深度神经网络构建深度强化学习模型；S4.设计奖励函数，通过奖励函数评估每个动作的效果，并根据奖励函数的反馈更新深度强化学习模型；S5.通过数据库中的数据对深度强化学习模型进行训练，并通过环境交互优化模型的决策策略；S6.当数据库在实时运行中，根据当前的工作负载情况和系统状态，通过训练好的强化学习模型进行决策和调优，自动调整数据库的配置参数和优化策略；S7.定期对数据库的性能进行评估和优化，收集新的数据，并更新模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于深度强化学习的自适应数据库调优方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD