买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】一种微电网多能源发电混合调度系统_国网安徽省电力有限公司池州供电公司_202410035748.9 

申请/专利权人:国网安徽省电力有限公司池州供电公司

申请日:2024-01-10

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117879057A

主分类号:H02J3/46

分类号:H02J3/46;H02J3/32;H02J3/00;G06Q50/06;G06F18/241

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本申请公开了一种微电网多能源发电混合调度系统,涉及微电网控制技术领域,解决了现有的发电量预估不能对历史数据进行分类分析,导致预测发电量不准确,对多个的发电设备进行发电量进行预估时对发电量的预估准确性会大大降低,对后续对电力进行调度造成严重影响的技术问题;包括:中枢处理模块、数据采集模块和数据库;中枢处理模块:根据历史数据中发电站的设备信息、影响参数和历史发电量拟合生成预测曲线;根据预报信息和预测曲线得到预测发电量;将环境信息输入用电预测模型得到预测用电量;其中根据储电信息、预测发电量和预测用电量对电力进行调度;本申请根据合适的环境数据生产的预测曲线对发电量进行预测,使得预测发电量的值更加准确。

主权项:1.一种微电网多能源发电混合调度系统,其特征在于,中枢处理模块,以及与之相连接的数据采集模块和数据库;包括:数据采集模块:通过气象平台获取发电设备区域的相关环境信息的预报信息;以及获取相应发电设备的设备信息;其中,设备信息包括设备种类和设备编号;中枢处理模块:通过与之相连接的数据库获取历史数据,基于历史数据中发电站的设备信息、影响参数和历史发电量拟合生成预测曲线;获取预报信息,基于预报信息和预测曲线得到预测发电量;提取预报信息中的环境信息,将环境信息输入用电预测模型得到预测用电量;其中,用电预测模型通过人工智能模型训练而成;以及,获取储电设备的储电信息,根据储电信息、预测发电量和预测用电量对电力进行调度;其中,储电信息包括现储电量和可储电量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 一种微电网多能源发电混合调度系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。