申请/专利权人：辽宁工程技术大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875496A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06F18/20;G06N7/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供一种基于多地球物理指标的冲击危险区域动态辨识方法，涉及矿井异常监测技术领域。利用变形局部化方法和多地球物理指标相结合，判断危险区域，并根据贝叶斯网络法，将物理指标扫描结果和实际大能量事件的发生结果结合，判断物理指标的预测水平，计算权重得到综合预测指标。本发明能够解决梯度显著性指标无法判断微震事件集中区域危险程度的问题，可将整个工作面划分为四个危险等级；将微震事件集中区、煤岩体能量集中区域及物理指标扫描危险区相结合，提高识别煤岩体破裂区域的能力；综合预测指标能够在不同微震事件预测中，将单物理指标预测危险区域较好的结果保留，从而提高精准预测冲击危险区域的能力。

主权项：1.一种基于多地球物理指标的冲击危险区域动态辨识方法，其特征在于：利用变形局部化方法和物理指标相结合，判断危险区域，并根据贝叶斯网络法，将物理指标扫描结果和实际大能量事件的发生结果结合，判断物理指标的预测水平，计算权重得到综合预测指标；具体步骤如下：步骤1：基于变形局部化将危险区域初步判别，对矿井数据进行处理，依据不同能级的发生事件频次，对不同能量的事件划分成强冲击危险、中等冲击危险、弱冲击危险和无冲击危险4个冲击危险等级的事件，并运用多地球物理指标，对矿井巷道及采掘工作面以滑动窗的方式进行空间扫描，得到各个指标的预测结果；步骤2：采用贝叶斯网络方法，根据各物理指标的危险区域识别结果和大能量事件的实际发生位置，分析各个指标的评价效能，计算权重并得到综合预测指标，利用该指标对危险区域及危险程度进一步辨识。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辽宁工程技术大学 一种基于多地球物理指标的冲击危险区域动态辨识方法

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