申请/专利权人：大连海事大学

申请日：2024-02-22

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117873901A

主分类号：G06F11/36

分类号：G06F11/36;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种应用于测试用例生成的工业软件迁移学习方法，包括：生成工业软件形成工业软件库，对工业软件库中的工业软件进行指标评估构建工业软件指标矩阵；生成测试用例生成方法库；搭建工业软件测试用例方法矩阵；将每个测试用例生成方法运行于工业软件中，将测试用例生成概率记录在工业软件测试用例方法矩阵中；对每个工业软件所在工业软件指标矩阵的数据构建特征集，对每个工业软件所在的工业软件测试用例方法矩阵内的数据构建结果集；将特征集和结果集输入机器学习模型进行训练，将验证集输入训练好的机器学习模型中得到验证集结果；根据验证集结果百分比大小进行排序对目标工业软件进行自动化测试用例生成。

主权项：1.一种应用于测试用例生成的工业软件迁移学习方法，其特征在于，其特征在于：包括：生成或收集一批自动化生成测试用例的工业软件形成工业软件库，对工业软件库中的工业软件进行指标评估构建工业软件指标矩阵；生成或收集包含多个测试用例如何生成的测试用例生成方法库；为工业软件库中的每个工业软件匹配测试用例生成方法库中的测试用例生成方法并搭建工业软件测试用例方法矩阵；将每个测试用例生成方法运行于工业软件中，并将测试用例生成概率记录在工业软件测试用例方法矩阵中；对每个工业软件所在工业软件指标矩阵的数据构建特征集，对每个工业软件所在的工业软件测试用例方法矩阵内的数据构建结果集；将上述特征集和结果集输入机器学习模型进行训练，得到训练好的机器学习模型；对目标工业软件进行指标评估形成验证集；将验证集输入训练好的机器学习模型中得到验证集结果；根据验证集结果百分比大小进行排序对目标工业软件进行自动化测试用例生成。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连海事大学 一种应用于测试用例生成的工业软件迁移学习方法

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