申请/专利权人：平安银行股份有限公司

申请日：2021-09-29

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN113888760B

主分类号：G06V30/148

分类号：G06V30/148;G06V10/764;G06V30/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2022.01.21#实质审查的生效;2022.01.04#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于软件应用的违规信息监控方法，包括：抓取软件应用中的各层操作界面的截图图像，利用光学字符识别服务，提取各个截图图像中的文本数据，得到文本数据集合；对文本数据集合进行分词，得到词组集合；根据词组集合，利用违规语言识别网络判断文本数据集合中各个文本数据中是否有违规语句；当文本数据集合中有违规语句时，提取所述文本数据集合中违规的文本数据，并根据所述文本数据生成警报提示。此外，本发明还涉及区块链技术，用于训练违规语言识别网络的训练样本集合可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于软件应用的违规信息监控装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高消保监控的准确率。

主权项：1.一种基于软件应用的违规信息监控方法，其特征在于，所述方法包括：抓取目标软件应用中的各层操作界面的截图图像，得到截图图像集合；利用预构建的光学字符识别服务，提取所述截图图像集合中各个截图图像中的文本数据，得到文本数据集合；对所述文本数据集合中的各个文本数据进行分词，得到词组集合；利用预构建的word2Vec模型对所述词组集合进行量化操作，得到初始词向量集合；利用预设的位置编码配置所述初始词向量集合，得到词向量集合；利用所述违规语言识别网络中的特征提取网络，提取所述词向量集合中的特征，得到特征序列集合；利用所述违规语言识别网络中的预设层数的二分类网络对所述特征序列集合中的各个特征序列进行分类判断，得到各个文本数据是否为违规语句的判断结果；其中，所述初始词向量集合中的各个初始词向量为离散型向量；当所述文本数据集合中没有违规语句时，则输出安全提示；当所述文本数据集合中有违规语句时，提取所述文本数据集合中违规的文本数据，并根据所述文本数据生成警报提示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安银行股份有限公司 基于软件应用的违规信息监控方法、装置、设备及介质

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