申请/专利权人：中国传媒大学

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874172A

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06F16/35;G06F18/213;G06F18/24;G06F18/25;G06N3/0455;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/284

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种文本可读性评估方法及系统，通过获取待评估的语言文本数据；对待评估的语言文本数据进行文本特征提取和语言学特征提取，其中，利用预设的基于bert的语言模型提取词语的token信息，并基于词语的token信息获取文本特征；利用预设的基于spacy的语言模型提取词语的token信息，并基于词语的token信息获取语言学特征；将所述文本特征和语言学特征进行特征融合，将融合后的特征输入分类器进行分类判定，获得待评估的语言文本数据对应的文本可读性评价；相比传统方法，本发明极大地提高了文本可读性的评估效率以及精准度，扩展了文本可读性评估的应用场景。

主权项：1.一种文本可读性评估方法，其特征在于，方法包括：获取待评估的语言文本数据；对待评估的语言文本数据进行文本特征提取和语言学特征提取，其中，利用预设的基于bert的语言模型提取词语的token信息，并基于词语的token信息获取文本特征；利用预设的基于spacy的语言模型提取词语的token信息，并基于词语的token信息获取语言学特征；将所述文本特征和语言学特征进行特征融合，将融合后的特征输入分类器进行分类判定，获得待评估的语言文本数据对应的文本可读性评价。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国传媒大学 文本可读性评估方法及系统

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