申请/专利权人：中国科学院近代物理研究所

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877673A

主分类号：G16H20/40

分类号：G16H20/40;A61N5/10;G16H30/20;G16H50/50;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于改进的3DU‑net的粒子放疗剂量预测方法及系统，所述方法包括：获取患者的CT图像及采用解析算法得到的剂量分布图像；将所述CT图像及所述采用解析算法得到的剂量分布图像输入改进的3DU‑net模型中，得到MonteCarloMC模拟的剂量分布图像；其中，所述改进的3DU‑net模型在3DU‑net的结构基础上添加密集模块和级联机制。本发明通过使用患者的CT图像和基于解析计算得到的剂量分布图像，能够直接生成具有MC模拟计算精度的剂量分布图像，从而实现快速预测患者体内的高精度粒子放疗剂量分布，大大减少MC模拟剂量计算的时间，为粒子放疗临床应用提供了更精准的剂量计算结果和更高效的治疗方案评估和验证手段。

主权项：1.一种基于改进的3DU-net的粒子放疗剂量预测方法，其特征在于，包括：获取患者的CT图像及采用解析算法得到的剂量分布图像；将所述CT图像及采用所述解析算法得到的剂量分布图像输入改进的3DU-net模型中，得到MonteCarlo模拟的剂量分布图像；其中，所述改进的3DU-net模型在3DU-net的结构基础上添加了密集模块和级联机制。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院近代物理研究所 基于改进的3D U-net的粒子放疗剂量预测方法及系统

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