申请/专利权人：西华大学

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876151A

主分类号：G06Q50/06

分类号：G06Q50/06;G06Q10/063;G06F30/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了基于脆弱社团网络动态演化的电力网络故障传播分析方法，包括：搭建拓扑对偶网络模型、故障同心圆网络以及初始脆弱社团网络，设定脆弱社团的边界节点和内部节点；搭建故障链模型，更新拓扑对偶网络、故障同心圆网络；重新划分脆弱社团，更新脆弱社团网络，形成网络演化故障链模型；设定故障传播强度；定义支路之间的电气距离、故障传播衰减；设定场域传播效应；筛选潜在恢复节点集合，计算设定潜在恢复节点的恢复概率；评估节点脆弱性，将脆弱性排序较高的节点添加至节点优先保护集合；本发明能够有效分析电网高阶结构脆弱性和多维状态脆弱性，适用于大规模复杂电网脆弱性评估，有助于保障电力系统安全稳定运行。

主权项：1.基于脆弱社团网络动态演化的电力网络故障传播分析方法，其特征在于，所述电力网络故障传播分析方法包括以下几个步骤：S1：利用复杂网络理论将电力网络简化为网络拓扑结构模型，搭建拓扑对偶网络模型；S2：设定网络的故障同心圆范围，进行故障拓展连边的广义搭建，对故障拓展连边与邻接连边进行赋权，搭建故障同心圆网络；S3：基于故障同心圆网络，定义故障模块度，采用Louvain社团划分算法对故障同心圆网络进行脆弱社团划分，搭建初始脆弱社团网络，根据网络结构设定脆弱社团的边界节点和内部节点；S4：搭建故障链模型，根据故障链模型，更新拓扑对偶网络的拓扑结构，更新故障同心圆网络的拓扑结构和连边故障权重；S5：重新划分脆弱社团，更新脆弱社团网络的拓扑结构、连边故障权重以及节点的脆弱社团归属，形成网络演化故障链模型；S6：结合复杂网络理论的接近中心性，分别设定当前故障阶段新故障节点针对于社团内部和社团外部的故障传播强度；S7：采用Floyd算法计算节点之间的最短拓扑路径长度作为拓扑距离，定义支路之间的电气距离，根据拓扑距离和电气距离定义故障传播衰减；S8：设定非故障节点接受多个故障节点传播故障能量形成的场域传播效应；S9：筛选潜在恢复节点集合，设定潜在恢复节点的故障同心圆范围内的故障节点占比以及社团范围内的故障节点占比，计算设定潜在恢复节点的恢复概率；S10：统计初始故障源节点引发连锁故障传播演化的脆弱社团网络中的节点时序阶段故障状态，通过设定的边界节点和内部节点分析评估节点脆弱性，将脆弱性排序较高的节点添加至节点优先保护集合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西华大学 基于脆弱社团网络动态演化的电力网络故障传播分析方法

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