申请/专利权人：广西壮族自治区农业科学院

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117871443A

主分类号：G01N21/31

分类号：G01N21/31;G01N21/01;G01N31/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明属于甘蔗营养诊断技术领域。一种基于无人机高光谱图像的甘蔗冠层氮素营养检测方法，包括如下步骤：选取研究区域中若干株不同长势的甘蔗植株进行标记定位，标记的同时采集其叶片样本，送实验室化验分析得到甘蔗样本点的氮素含量；利用搭载高光谱成像相机的无人机对研究区进行航飞，获取蔗田的高光谱影像，利用甘蔗样本点敏感波长的反射率构建能反映甘蔗冠层氮素含量的光谱指数，实现甘蔗冠层氮素等营养状况的自动高精度提取，为提高甘蔗的产量和品质提供及时且针对性的指导。

主权项：1.一种基于无人机高光谱图像的甘蔗冠层氮素营养检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、选取研究区域中若干株不同长势的甘蔗植株进行标记定位，标记的同时采集其叶片样本，送实验室化验分析得到甘蔗样本点的氮素含量；S2、利用搭载高光谱成像相机的无人机对研究区进行航飞，获取甘蔗田的高光谱影像，对所述高光谱影像进行预处理，提取若干个甘蔗样本点的高光谱曲线，然后通过光谱曲线的特征分析确定对不同叶片含氮量敏感的光谱区间，并在敏感光谱区间内进一步确定特征波段，最后根据特征波段的反射率值构建能反映甘蔗冠层氮素含量的光谱指数M，所述光谱指数M的计算公式如下： 式中，M是反映甘蔗冠层氮素含量的光谱指数；B829为829nm波长的反射率值；B841为841nm波长的反射率值；B827为827nm波长的反射率值；B838为838nm波长的反射率值；S3、基于计算得到若干个甘蔗样本点的光谱指数M以及经步骤S1实验室化验分析得到的甘蔗样本点的氮素含量，构建氮素含量预测模型，所述氮素含量预测模型的计算公式如下：y＝4.8721x3-16.039x2+16.26x-4.75082式中，y为拟预测的某一位置甘蔗植株的氮素含量；x为该位置甘蔗冠层的光谱指数M；S4、制定基于氮素含量预测模型的甘蔗氮素营养诊断标准，并建立评价体系；S5、获取待预测区域甘蔗田的无人机高光谱图像，结合氮素含量预测模型计算该区域的甘蔗氮素含量，验证本发明方法的有效性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西壮族自治区农业科学院 一种基于无人机高光谱图像的甘蔗冠层氮素营养检测方法

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