申请/专利权人：上海船舶电子设备研究所(中国船舶集团有限公司第七二六研究所)

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876266A

主分类号：G06T5/77

分类号：G06T5/77;G06T5/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种改进的PCNN声纳图像增强方法及系统，包括：步骤S1：获取图像声纳所采集得到的回波信号数据；步骤S2：对采集得到的回波信号数据进行预处理得到预处理后的回波信号数据；步骤S3：根据预处理后的回波信号数据设置PCNN参数，包括：权值系数矩阵W、连接强度系数β、连接输入幅值vL、动态阈值衰减系数βT和动态阈值放大系数vT；步骤S4：将PCNN参数代入改进后的PCNN，对预处理后的回波信号数据进行增强。本发明直接对图像声纳所测得的回波信号进行PCNN增强处理以增强目标的视觉图形效果。

主权项：1.一种改进的PCNN声纳图像增强方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取图像声纳所采集得到的回波信号数据；步骤S2：对采集得到的回波信号数据进行预处理得到预处理后的回波信号数据；步骤S3：根据预处理后的回波信号数据设置PCNN参数，包括：权值系数矩阵W、连接强度系数β、连接输入幅值vL、动态阈值衰减系数αT和动态阈值放大系数vT；步骤S4：将PCNN参数代入改进后的PCNN，对预处理后的回波信号数据进行增强；所述改进后的PCNN是基于PCNN模型的权值系数矩阵W、连接强度系数β、连接输入幅值vL、动态阈值衰减系数αT和动态阈值放大系数vT，实现PCNN增强算法，能够根据每帧声纳图像的回波信号值自适应地调整上述参数，优化PCNN的增强效果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海船舶电子设备研究所(中国船舶集团有限公司第七二六研究所) 改进的PCNN声纳图像增强方法及系统

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