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【发明公布】基于层次分析法的文献定级方法、装置、设备及介质_同方知网(北京)技术有限公司_202311705111.8 

申请/专利权人:同方知网(北京)技术有限公司

申请日:2023-12-12

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117874227A

主分类号:G06F16/35

分类号:G06F16/35;G06F18/2411

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本公开涉及数据分类技术领域,公开了一种基于层次分析法的文献定级方法、装置、设备及介质;其方法包括:构建至少一个文献定级层次结构模型,模型包括目标层、至少一个准则层,目标层为确定文献的保密等级,准则层中的各要素所属的维度包括文献重要性维度、政治敏感性维度、传播性维度;针对任一目标模型,获得目标模型中每一个准则层相对于上一层的目标权重向量集合;获取待定级文献在对应模型最低层中各指标下的指标值向量集合,根据指标值向量集合、各目标权重向量集合,生成保密程度评分;根据保密程度评分判断保密等级。本公开利用构建好的文献定级层次结构模型即可实现文献定级的自动化,大大提高了文献定级的效率和准确度。

主权项:1.一种基于层次分析法的文献定级方法,其特征在于,所述方法包括:针对至少一个文献类型,构建对应的文献定级层次结构模型,所述文献定级层次结构模型包括目标层、至少一个准则层,其中,所述目标层为确定文献的保密等级,所述至少一个准则层中的各要素所属的维度包括:文献重要性维度、政治敏感性维度、传播性维度;针对各所述文献定级层次结构模型中任一目标模型,获得所述目标模型中每一个准则层相对于上一层的目标权重向量集合;获取待定级文献在对应的目标文献定级层次结构模型的最低层中各指标下的指标值向量集合,并根据所述指标值向量集合、各所述目标权重向量集合,生成所述待定级文献的保密程度评分;根据所述保密程度评分,判断所述待定级文献的保密等级。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 同方知网(北京)技术有限公司 基于层次分析法的文献定级方法、装置、设备及介质

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