申请/专利权人：态创生物科技(广州)有限公司

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875444A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06N3/0455;G06N3/084;G16H20/90;G16H70/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请公开了一种模型训练方法、抗菌肽预测方法及系统，其通过获取抗菌肽样本训练集和抗菌肽测试集，构建基于多头注意力机制的深度学习模型，采用抗菌肽样本训练集对深度学习模型进行数据训练，采用反向传播的方式优化深度学习模型的模型参数，获得优化深度学习模型，根据预设的模型评估指标，采用抗菌肽测试集对优化深度学习模型进行模型评估，获得模型评估结果，根据模型评估结果确定是否调整优化深度学习模型的模型参数，获取待预测多肽序列，将待预测多肽序列输入至优化深度学习模型，输出多肽预测结果。本申请能够使用基于多头注意力机制的深度学习模型，提高抗菌肽预测的准确性，有效挖掘抗菌肽资源，广泛应用于抗菌肽预测领域。

主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取抗菌肽样本训练集和抗菌肽测试集；构建基于多头注意力机制的深度学习模型，采用所述抗菌肽样本训练集对所述深度学习模型进行数据训练，采用反向传播的方式优化所述深度学习模型的模型参数，获得优化深度学习模型；根据预设的模型评估指标，采用所述抗菌肽测试集对所述优化深度学习模型进行模型评估，获得模型评估结果，根据所述模型评估结果确定是否调整所述优化深度学习模型的模型参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 态创生物科技(广州)有限公司 一种模型训练方法、抗菌肽预测方法及系统

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