申请/专利权人：武汉理工大学

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874605A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06N3/0499;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于优化神经网络的变压器运行状态确定方法和装置，方法包括：获取神经网络模型的待优化参数和变压器特征气体数据；采用预设冠状病毒群体免疫优化算法对所述待优化参数进行优化，获得目标参数；根据所述目标参数构建目标BP神经网络模型，并将所述变压器特征气体数据输入至所述目标BP神经网络模型中，得到变压器运行状态。本发明通过预设冠状病毒群体免疫优化算法对神经网络模型的参数进行优化，解决了BP神经网络存在局部最优解的问题，提高了变压器运行状态识别模型的准确率。同时以变压器特征气体数据为输入，克服了现有技术中需要对特征气体进行编码而出现的编码不全等缺点。

主权项：1.一种基于优化神经网络的变压器运行状态确定方法，其特征在于，包括：获取神经网络模型的待优化参数和变压器特征气体数据；采用预设冠状病毒群体免疫优化算法对所述待优化参数进行优化，获得目标参数；根据所述目标参数构建目标BP神经网络模型，并将所述变压器特征气体数据输入至所述目标BP神经网络模型中，得到变压器运行状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉理工大学 一种基于优化神经网络的变压器运行状态确定方法和装置

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