申请/专利权人：大石桥市宝鼎耐火材料有限公司

申请日：2024-03-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117870355A

主分类号：F27B9/40

分类号：F27B9/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种耐火材料烧成隧道窑燃烧参数优化方法及系统，具体包括：采集隧道窑的燃烧段各烧成品组的温度数据，通过温度异常情况以及燃烧段位置差异区分出燃烧效果常规烧成品组、燃烧效果次常规烧成品组及燃烧效果强异常烧成品组，通过分配不同权重得到燃烧参数适配度；通过各时刻燃烧参数适配度及ARIMA算法、BP神经网络获得下一时刻的最优燃烧能源消耗参数，对隧道窑燃烧系统进行调节。从而实现隧道窑燃烧参数优化，解决了传统隧道窑对燃烧段中烧成品温度监测时容易忽略烧成品所处位置的环境因素对燃烧效果产生影响的问题，进而提升了隧道窑燃烧系统参数的优化调节的精确度。

主权项：1.一种耐火材料烧成隧道窑燃烧参数优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集每个烧成品组各时刻温度数据，根据各烧成品组在隧道窑中位置得到每个烧成品组的位置编号；对于各烧成品组，将所有时刻温度数据组成的序列作为温度数据序列；根据温度数据序列中温度数据突变情况得到各温度递变序列；根据各温度递变序列中数据差异得到各温度递变序列的温变特征指数，根据不同烧成品组的温度变化及温变特征指数得到各烧成品组的燃烧升温进程异化指数；根据不同烧成品组温度突变差异及燃烧升温进程异化指数得到各烧成品组的燃烧效果同步指数，结合聚类算法得到燃烧效果常规烧成品组和燃烧效果异常烧成品组；根据燃烧效果同步指数及位置编号得到各燃烧效果异常烧成品组的燃烧异常同类指数；根据温度数据序列变化趋势得到各燃烧效果异常烧成品组的升温曲线变动差别系数；根据燃烧异常同类指数、升温曲线变动差别系数及温度数据得到最新时刻各燃烧效果异常烧成品组的燃烧效果非异系数；根据燃烧效果非异系数及燃烧效果常规烧成品组结合阈值分割算法得到最新时刻的燃烧参数适配度；通过最新时刻的燃烧参数适配度的获取方式得到各历史时刻的燃烧参数适配度；根据燃烧参数适配度及ARIMA预测算法对未来时刻的燃烧参数适配度进行预测，结合BP神经网络算法得到未来时刻的最优燃烧能源消耗参数；将最优燃烧能源消耗参数输入隧道窑燃烧能源消耗参数智能调节系统进行燃烧状态预调整。

全文数据：

权利要求：

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