申请/专利权人：深圳市杰维工业设备有限公司

申请日：2024-03-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872167A

主分类号：G01R31/367

分类号：G01R31/367;G01R31/378;G01R31/385

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种电池性能影响因素分析方法，其中方法包括：测量各份电池胶液的PH值与胶液黏度作为第一特征因素；测试生产负极浆料在不同时间的浆料黏度与固含量、在不同温度下的浆料黏度、在不同温度下搅拌后的浆料黏度以及在多次先骤冷再骤热后的浆料黏度；计算特征因素及对应的衍生特征因素与电压、电流和容量的相关性，得到电池胶液与浆料的黏度影响因素。本发明从时间、温度、固含量、PH值方面分析影响锂离子电池胶液黏度和浆料黏度的因素，采用高阶平滑KL散度、PPMCC相关系数和GRA关联度作为评价特征因素的相关性，根据TCN卷积网络模型得到影响特征因素的影响大小，为锂离子电池的安全高效运行提供了重要决策依据。

主权项：1.一种电池性能影响因素分析方法，其特征在于，包括：配制多份不同固含量的电池胶液，测量各份所述电池胶液的PH值与胶液黏度作为第一特征因素；分别测试生产负极浆料在不同时间的第一浆料黏度与固含量、在不同温度下的第二浆料黏度、在不同温度下搅拌后的第三浆料黏度以及在多次先骤冷再骤热后的第四浆料黏度，将所述第一浆料黏度与固含量、第二浆料黏度、第三浆料黏度、第四浆料黏度作为第二特征因素，通过多次重复充放电获取所述锂离子电池的电压、电流和容量；采用高阶平滑KL散度、PPMCC相关系数和GRA关联度作为评价所述第一特征因素、所述第二特征因素及对应的第一衍生特征因素、第二衍生特征因素与所述电压、电流和容量的相关性；将所述特征因素及所述衍生特征因素作为输入向量输入至TCN卷积网络模型，对电压、电流和容量进行多次预测，将多次预测结果的平均值作为预测误差，得到所述电池胶液与浆料的黏度影响因素，其中，所述TCN卷积网络模型包括分组卷积模块、多尺度空洞因果卷积模块以及挤压激励模块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市杰维工业设备有限公司 一种电池性能影响因素分析方法

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