申请/专利权人：广东电网有限责任公司

申请日：2024-03-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874437A

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F18/2131;G06F18/241;G06F18/27;G06N20/20;G06N5/01;G06Q10/0635;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提供一种基于时间序列分析的事故趋势识别方法，包括：对生产线上的历史安全事故数据进行去噪处理，提取时间点，排除偶发性干扰因素对事故分析的干扰；根据频域分析得到的周期性规律，通过季节性自回归积分滑动平均模型，对历史安全事故记录进行季节性趋势分析；根据季节性趋势利用随机森林算法进行特征学习，从非线性和非平稳时间序列中识别和提取事故演变特征；识别和量化生产线上的对偶环节在事故发生时的敏感性和脆弱性的差异性，预测不同生产线环节在事故发生时的反应；预测不同生产线环节在事故发生时的反应，模拟应急响应策略，调整生产线应急响应策略。

主权项：1.一种基于时间序列分析的事故趋势识别方法，其特征在于，所述方法包括：对生产线上的历史安全事故数据进行去噪处理，提取时间点，排除偶发性干扰因素对事故分析的干扰；通过傅里叶变换和小波变换方法分析经过去噪处理的生产线上的历史安全事故数据，提取和识别频域特性，获取周期性规律；根据频域分析得到的周期性规律，通过季节性自回归积分滑动平均模型，对历史安全事故记录进行季节性趋势分析；根据季节性趋势利用随机森林算法进行特征学习，从非线性和非平稳时间序列中识别和提取事故演变特征；根据事故演变特征识别结果，采用故障树分析方法，对生产线上的对偶环节和依赖关系进行分析，识别影响事故发生的内部机制和关键因素；根据对偶环节和依赖关系识别结果，模拟生产线的运行行为，分析生产线上的对偶环节在事故发生时的敏感性和脆弱性；识别和量化生产线上的对偶环节在事故发生时的敏感性和脆弱性的差异性，预测不同生产线环节在事故发生时的反应；预测不同生产线环节在事故发生时的反应，模拟应急响应策略，调整生产线应急响应策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司 一种基于时间序列分析的事故趋势识别方法

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