申请/专利权人：北京大学;北京大学长沙计算与数字经济研究院

申请日：2024-03-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875410A

主分类号：G06N3/123

分类号：G06N3/123;G06N3/126;G06N3/048;G06F17/13

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请公开了一种面向偏微分方程求解的神经网络模型自动设计方法及装置，该方法包括：基于神经网络模型的结构和含参激活函数构建进化搜索空间，并依据该搜索空间对神经网络模型进行基因编码；基于选择操作、交叉操作和突变操作，采用进化搜索策略在进化搜索空间中对神经网络模型进行搜索，直到预设的进化代数，其中，选择操作、交叉操作和突变操作用于在进化搜索空间中生成多个备选神经网络模型；选出进化最后一代中的最优神经网络模型个体用于偏微分方程的求解。本申请提供的方法实现了提升神经网络模型在求解偏微分方程时的精度和收敛速率的技术效果。

主权项：1.一种面向偏微分方程求解的神经网络模型自动设计方法，其特征在于，包括：基于神经网络模型的结构和含参激活函数构建进化搜索空间，并依据该搜索空间对神经网络模型进行基因编码；基于选择操作、交叉操作和突变操作，采用进化搜索策略在所述进化搜索空间中对神经网络模型进行搜索，直到预设的进化代数，其中，所述选择操作、交叉操作和突变操作用于在所述进化搜索空间中生成多个备选神经网络模型；选出进化最后一代中的最优神经网络模型个体用于偏微分方程的求解。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学;北京大学长沙计算与数字经济研究院 面向偏微分方程求解的神经网络模型自动设计方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD