申请/专利权人：安徽名德智能科技有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117862066A

主分类号：B07C5/342

分类号：B07C5/342;B07C5/36

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于2D和3D的谷物分选方法，包括以下步骤：使用相机拍摄待测谷物的白光条纹窄带，获取白光条纹窄带图像；以亚像素精度提取窄带图像的条纹中心特征，获得单条2D彩色图像数据与图像3D数据；对图像数据通过一维运动平台等间隔移动，得到被测谷物的2D实时彩色图像和3D实际高度图像，并根据谷物的2D成像特征进行自适应分隔；根据2D3D形貌分类谷物杂质，计算谷物缺陷与饱满度，对谷物进行缺陷区分和饱满度分选，本发明能够同时实现谷物分选量测功能和缺陷检测功能，可以对谷物进行更精准的分类和分选，提高生产效率和产品品质，有效去除杂质、异物和不符合质量标准的谷物，提高粮食的质量和安全性。

主权项：1.一种基于2D和3D的谷物分选方法，其特征在于，包括以下步骤：使用相机拍摄待测谷物的白光条纹窄带，获取白光条纹窄带图像；以亚像素精度提取窄带图像的条纹中心特征，获得单条2D彩色图像数据与图像3D数据；对单条2D彩色图像数据与3D图像数据通过一维运动平台等间隔移动，得到被测谷物的2D实时彩色图像和3D实际高度图像，并根据谷物的2D成像特征进行自适应分隔；根据2D3D形貌分类谷物杂质，计算谷物缺陷与饱满度，并根据计算结果对谷物进行缺陷区分和饱满度分选。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽名德智能科技有限公司 一种基于2D和3D的谷物分选方法

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