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【发明公布】基于电力-算力-通信协同调度的数据中心用能优化方法_华北电力大学_202410277372.2 

申请/专利权人:华北电力大学

申请日:2024-03-12

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117880292A

主分类号:H04L67/1012

分类号:H04L67/1012;H04L67/1023;H04L67/1008;H04L67/101;H04L67/1029;G06F9/50

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本发明涉及基于电力‑算力‑通信协同调度的数据中心用能优化方法,属于电力系统技术领域,该方法包括:构建最小化数据中心的用电成本模型;在多地理位置数据中心间任务调度时考虑数据传输和任务计算的时序先后逻辑关系,并更新相应状态下的各数据中心内的最新数据状态;基于各数据中心内的最新数据状态和调度决策间的交互影响关系,对最小化数据中心的用电成本模型进行求解,得到以数据中心用能成本最小为目标的最优调度方案。本发明具有优化网络通信设备用能成本、考虑数据中心处理任务时的数据可用性以及保证各数据中心间数据不重复传输等优点。

主权项:1.基于电力-算力-通信协同调度的数据中心用能优化方法,其特征在于,用于多地理位置数据中心间的任务调度决策,该方法包括:基于数据中心内服务器的用能特性和交换机的用能特性,分别构建服务器能耗模型和交换机能耗模型,并基于构建的服务器能耗模型和交换机能耗模型,构建最小化数据中心的用电成本模型;基于数据传输速度与带宽资源的关系,构建数据传输过程模型;根据剩余待传输数据量是否为0,判断数据传输过程是否结束,得到判断结果,并基于数据传输过程和数据中心内数据状态发生变化之间的逻辑关系,构建数据状态更新过程模型,根据判断结果,基于数据传输过程模型更新相应状态下的各数据中心内的最新数据状态;基于各数据中心内的最新数据状态和调度决策间的交互影响关系,以每个任务均有一个对应的数据中心执行任务计算、任务计算时当地数据中心有任务所需要的数据、任务必须在最晚完成时间前处理完、任务计算所用CPU资源不超过数据中心的CPU资源上限以及数据传输所用带宽资源不超过交换机和传输链路的带宽容量上限作为约束,对最小化数据中心的用电成本模型进行求解,得到以数据中心用能成本最小为目标的最优调度方案,并以此方案进行调度运行。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华北电力大学 基于电力-算力-通信协同调度的数据中心用能优化方法

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