申请/专利权人：中邮科通信技术股份有限公司

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875505A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/214;G06F18/21;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094;G06F18/232

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及一种基于TimeGan的楼宇用电能耗预测方法。该方法将从楼宇电表等设备收集的原始数据整理为时间‑能耗的形式，然后使用DTW‑KNN算法得到异常能耗数据，并将其放入TimeGan网络中进行训练；将TimeGan网络合成的能耗数据与真实数据集进行拼接；将得到的新数据集导入预测模型中进行训练和预测。采用本发明提升了楼宇用电能耗异常使用情况的预报准确率，减少了对于异常用电数据的数量要求。

主权项：1.一种基于TimeGan的楼宇用电能耗预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、从楼宇电表设备采集工作日原始数据，将原始数据进行预处理并将其整理为时间-能耗的形式；步骤2、将步骤1得到的数据通过DTW-KNN聚类获取具有异常用电特征的数据集和正常用电的数据集；步骤3、将步骤2得到的具有异常用电特征的数据集用于TimeGan模型进行训练；步骤4、使用TimeGan模型生成具有异常用电特征的数据集并进行验证；步骤5、将步骤4的得到具有异常用电特征的数据集与步骤2的正常用电的数据集按步骤2中的具有异常用电特征的数据集和正常用电的数据集的比例进行合成后，补充到步骤1数据的尾部；步骤6、将步骤5得到的数据用于预测模型训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中邮科通信技术股份有限公司 一种基于TimeGan的楼宇用电能耗预测方法

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