申请/专利权人：青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875194A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/213;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明属于海洋环境数据计算技术领域，公开了基于少量实海观测数据的区域海浪场智能构建方法及系统。该方法通过全连接结构FCNN提取向量类型数据特征和卷积结构CNN提取矩阵类型数据特征，针对输入及输出数据分别进行特征提取及处理，解决数据之间维度不对应的问题；应用于采用零散浮标数据作输入，实现对区域网格化海浪场数据的输出，通过实海观测数据对区域海浪场进行重构。本发明针对输入及输出数据分别进行特征提取及处理，解决数据之间维度不对应的问题；应用于采用零散浮标数据作输入，实现对区域网格化海浪场数据的输出，通过实海观测数据对区域海浪场进行重构。

主权项：1.一种基于少量实海观测数据的区域海浪场智能构建方法，其特征在于，该方法通过全连接结构FCNN提取向量类型数据特征和卷积结构CNN提取矩阵类型数据特征，针对输入及输出数据分别进行特征提取及处理，解决数据之间维度不对应的问题；应用于采用零散浮标数据作输入，实现对区域网格化海浪场数据的输出，通过实海观测数据对区域海浪场进行重构；具体包括：S1，实测数据标准化处理；S2，任务海域海浪场数据获取及处理；结合浮标实测位置，设定任务海域范围，进一步获取开源海浪数据，并利用实海观测数据对多源数据进行对比及验证，最终筛选形成任务海域高精度海浪场数据；S3，数据准备；基于浮标观测数据，对开源海浪场数据进行预处理，构建与浮标实测一一对应的海浪场数据集；构建形成标准浮标观测信息集及海浪场信息集；其中，浮标观测数据维度为浮标数量×时刻数；海浪场数据维度为海域内纬度网格数×经度网格数×时刻数；S4，海浪重构模型构建：通过深度学习方法，构建海浪重构模型，利用海域内浮标观测得到的海浪信息，对区域海浪场进行计算，最终得到任务海域网格化海浪数据；S5，模型精度验证；S6，模式适应性评估：基于构建的海浪重构模型，对海浪重构模型的海域适应性进行分析，筛选浮标实测海浪数据，并结合开源数据集获取任务海域波浪场数据，最终构建形成适用于全球海域的海浪重构模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学 基于少量实海观测数据的区域海浪场智能构建方法及系统

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