申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院;海南空天信息研究院

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853912A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G01S13/90;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请实施例公开了一种合成孔径雷达图像海浪谱反演的模型训练方法和装置，先获取多个样本合成孔径雷达图像，合成孔径雷达图像用于表征海洋表面的图像特征，样本合成孔径雷达图像所对应的样本海浪谱参数所构成的海浪频谱即为样本合成孔径雷达图像实际对应的海浪频谱。通过初始参数分析模型，根据目标合成孔径雷达图像可以确定待定海浪谱参数，根据目标样本海浪谱参数和待定海浪谱参数之间的差异，能够表征出初始参数分析模型在分析海浪谱参数时的准确度，从而可以基于该差异调节模型参数，使初始参数分析模型学习到如何准确分析海浪谱参数，得到能够用于分析海浪谱参数的参数分析模型，通过该参数分析模型可以对海浪谱参数进行高效的参数分析。

主权项：1.一种合成孔径雷达图像海浪谱反演的模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本图像集合，所述样本图像集合包括多个样本合成孔径雷达图像，合成孔径雷达图像用于表征海洋表面的海浪图像特征，所述多个样本合成孔径雷达图像分别具有对应的样本海浪谱参数，海浪谱参数用于构成海浪频谱；将所述多个样本合成孔径雷达图像分别作为目标合成孔径雷达图像，通过初始参数分析模型，根据所述目标合成孔径雷达图像确定待定海浪谱参数；根据所述目标合成孔径雷达图像对应的目标样本海浪谱参数与所述待定海浪谱参数之间的差异，调节所述初始参数分析模型对应的模型参数，得到参数分析模型，所述目标海浪谱参数所构成的海浪频谱为所述目标合成孔径雷达图像对应所对应的海洋表面对应的实际海浪频谱，所述参数分析模型用于分析待分析合成孔径雷达图像对应的海浪谱参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院;海南空天信息研究院 一种合成孔径雷达图像海浪谱反演的模型训练方法和装置

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