申请/专利权人：云景技术有限公司

申请日：2023-02-24

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874750A

主分类号：G06F21/55

分类号：G06F21/55;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于边框式触发器的神经网络后门攻击方法，属于深度学习安全技术领域。该方法包括以下步骤：选定待生成边框式触发器的位置和区域；选定带生成触发器的植入通道及颜色值；随机选择攻击者设定比例下的干净样本，基于后门植入算法生成恶意样本；将后门样本标签修改为攻击者指定的目标标签；随机选择攻击者设定比例下的样本，转换为后门样本，得到后门数据集；利用干净数据集和后门数据集构成混合数据集，对原始图像分类器进行重训练，植入后门。本发明通过实现基于边框式触发器的后门植入，不仅保证攻击的有效性，通过保证了恶意样本的隐蔽性。

主权项：1.一种基于边框式触发器的神经网络后门攻击方法，其特征在于包括以下步骤：S1：选定待生成边框式触发器的位置区域patterntrigger；S2：选定待生成触发器的植入通道及颜色值valuetrigger；S3：基于后门植入算法Gimg,patterntrigger,valuetrigger生成后门样本；S4：将后门样本标签修改为攻击者指定的目标标签；S5：随机选择攻击者设定比例下的样本，转换为后门样本，得到后门数据集Dbk；S6：利用干净数据集Dclean和后门数据集Dbk构成混合数据集，对原始图像分类器进行重训练，植入后门。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云景技术有限公司 基于边框式触发器的神经网络后门攻击方法

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