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【发明公布】构建阿尔茨海默症易感风险预测模型的方法、评估阿尔茨海默症易感风险的预测系统_美因健康科技(北京)有限公司_202311799434.8 

申请/专利权人:美因健康科技(北京)有限公司

申请日:2023-12-25

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117877743A

主分类号:G16H50/50

分类号:G16H50/50;C12Q1/6883;C12N15/11;G16B5/00;G16B20/30

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本发明公开了一种评估阿尔茨海默症易感风险的预测系统,该预测系统包括:获取单元,用于获取待测样本的基因型,基因型是基于APOE基因中的rs429358位点和rs7412位点确定的;分析单元,用于基于预测阿尔茨海默症易感风险的模型和基因型,确定待测样本的易感风险值RR;其中,预测阿尔茨海默症易感风险的模型为:基因型的易感风险值RR=基因型的ORR。本发明的预测系统通过获得待测样本的APOE基因的基因型,可准确预测阿尔茨海默症易感风险。因此,采用该预测系统可实现低成本大范围的AD疾病早筛,对推进AD疾病预防、延缓或治疗,以及为减轻AD疾病对社会的经济负担创造既有重要价值。

主权项:1.一种构建阿尔茨海默症易感风险预测模型的方法,其特征在于,包括:获取每个所述基因型的发生比值OR和基因型组合频率Pr,所述基因型是基于APOE基因中的rs429358位点和rs7412位点确定的;基于每个所述基因型的所述发生比值OR和基因型组合频率Pr,得到风险系数R;基于所述发生比值OR和风险系数R,得到阿尔茨海默症易感风险的预测模型;其中,所述阿尔茨海默症易感风险的预测模型的计算公式如下:所述基因型的易感风险值RR=所述基因型的发生比值OR风险系数R。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 美因健康科技(北京)有限公司 构建阿尔茨海默症易感风险预测模型的方法、评估阿尔茨海默症易感风险的预测系统

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