申请/专利权人：山东宝德龙健身器材有限公司

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117860200A

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00;A61B5/369;A61B5/372

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供一种基于外周血和脑电图信息对阿尔兹海默症的特征分析方法及终端机，获取原始数据；构建训练集以及测试集；对脑电信号预处理，提取预处理后的脑电信号的特征参数以及脑电图总特征参数；对获取的外周血生物标记物数据进行数据清洗以及归一化处理；对脑电信号特征和外周血检测特征进行特征融合；基于训练集中的数据训练分类器；对测试集中的脑电图数据和外周血生物标记物数据依次进行预处理，特征提取以及特征融合，然后将融合后的特征向量送入分类器进行分类；基于分类器输出评估信息。本发明从不同角度捕捉和描述脑电图的特性，相互之间具有一定的互补性，可以充分挖掘信号的特性，提高特征提取的全面性和有效性。

主权项：1.一种基于外周血和脑电图信息对阿尔兹海默症的特征分析方法，其特征在于，方法包括：S101：获取脑电图数据和外周血生物标记物数据作为原始数据；S102：构建训练集以及测试集；S103：对脑电信号预处理；预处理方式包括：去除脑电信号中的噪声，对脑电信号进行分段处理以及对脑电信号进行压缩处理；S104：提取预处理后的脑电信号的特征参数以及脑电图总特征参数；S105：对获取的外周血生物标记物数据进行数据清洗以及归一化处理，形成外周血检测特征；S106：对脑电信号特征和外周血检测特征进行特征融合；S107：基于训练集中的数据训练分类器；S108：对测试集中的脑电图数据和外周血生物标记物数据依次进行预处理，特征提取以及特征融合，然后将融合后的特征向量送入分类器进行分类；S109：基于分类器输出评估信息，并进行显示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东宝德龙健身器材有限公司 一种基于外周血和脑电图信息对阿尔兹海默症的特征分析方法及终端机

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