申请/专利权人：中国医学科学院生物医学工程研究所

申请日：2024-03-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876372A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/40;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G01N21/65

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种基于无标记非线性多模态成像的骨质量识别模型训练方法，S1、采集样品骨的羟基磷灰石通道、脂质通道、蛋白质通道、SHG通道、TPEF通道的图像数据；S2、将S1得到的图像数据划分为多个子区域图像；S3、获取子区域图像的纹理特征；S4、使用纹理特征训练得到识别T2DM骨质量变化模型。本发明有益效果：能够观测到骨组织内部更多结构和材料分布特性，为识别T2DM并发骨质量下降提供了更多维度的信息，弥补了骨密度评估指标的片面性。

主权项：1.基于无标记非线性多模态成像的骨质量识别模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集样品骨的羟基磷灰石通道、脂质通道、蛋白质通道、SHG通道、TPEF通道的图像数据；S2、将S1得到的图像数据划分为多个子区域图像；S3、获取子区域图像的纹理特征；S4、使用纹理特征训练得到识别T2DM骨质量变化模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国医学科学院生物医学工程研究所 基于无标记非线性多模态成像的骨质量识别模型训练方法

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