申请/专利权人：复旦大学

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877086A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/56;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种虚假人脸检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取输入人脸图像帧的人脸深度特征，同时使用人脸特征提取模型提取输入人脸图像帧的RGB特征；将人脸深度特征与人脸图像帧的RGB特征进行融合，获取帧级增强特征；如果输入为单一图像帧，将所述帧级增强特征送入帧级神经网络模型获取检测结果。本发明可以有效地检测已知伪造操作的虚假人脸，同时保持良好的未知伪造操作的虚假人脸检测性能，具有良好的泛化能力和鲁棒性。

主权项：1.一种虚假人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取输入人脸图像帧的人脸深度特征，同时使用人脸特征提取模型提取输入人脸图像帧的RGB特征；将人脸深度特征与人脸图像帧的RGB特征进行融合，获取帧级增强特征；如果输入为单一图像帧，将所述帧级增强特征送入帧级神经网络模型获取检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 复旦大学 一种虚假人脸检测方法、装置及存储介质

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