申请/专利权人：英才荟(广州)云科技有限公司

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875918A

主分类号：G06Q10/1053

分类号：G06Q10/1053;G06Q10/063;G06V40/16;G06N20/00

优先权：["20231031 CN 2023114406293"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了智能多模态评估实现方法及元宇宙智能评估系统，包括：基于预先确定出的评估数据集并输入至深度学习模型得到训练至收敛的目标深度学习模型，采集并分析若干个待评估的目标对象的实时评估多模态数据得到多模态分析结果确定目标对象所需回答的至少一个考察要素并输出至目标对象对应的终端以使目标对象解决，获取目标对象的应对处理结果信息并得到应对处理结果分析结果，基于采集到的在某一时间段内进行多模态评估的多个已评估对象对应的评估结果数据以及实时评估多模态数据对目标深度学习模型进行迭代训练操作以更新目标深度学习模型，可见，本发明能够通过元宇宙智能评估系统提高评估效率，有利于提高对应聘者评分的稳定性和可靠性。

主权项：1.一种智能多模态评估实现方法，其特征在于，所述应用于元宇宙智能评估系统，所述元宇宙智能评估系统包括具备深度学习能力的多模态智能评估平台、目标设备和人才选聘要素集合，所述目标设备包括VR设备、AR设备、MR设备中的一种或多种，所述方法是通过所述元宇宙智能评估系统中所包括的所述多模态智能评估平台和或所述目标设备实现的；所述方法包括：所述元宇宙智能评估系统基于从若干个用户使用所述多模态智能评估平台进行选聘评估时收集到的多模态数据集将所述多模态数据集输入至预先确定出的深度学习模型进行训练，得到训练至收敛的目标深度学习模型；其中，所述多模态评估数据集包括从所述元宇宙智能评估系统实时获取到的若干场多模态评估中每场所述多模态评估所对应的多模态评估数据对，所述评估数据对包括评估多模态数据以及该评估多模态数据对应的评估结果数据，其中，所述评估多模态数据包括评估人员的实时多模态数据以及评估对象的实时多模态数据，所述评估结果数据包括至少一个所述评估人员对于至少一个所述评估对象所输出的评估结果，且所述元宇宙智能评估系统包括所述目标深度学习模型；所述元宇宙智能评估系统采集若干个待评估的目标对象的实时评估多模态数据，对于每个所述目标对象，分析该目标对象的实时评估多模态数据，得到该目标对象的多模态分析结果，基于该目标对象的多模态分析结果，确定需要该目标对象对应的至少一个考察要素，并将针对该目标对象确定出的所有所述考察要素输出至该目标对象对应的多模态评估终端，以使该多模态评估终端输出所有所述考察要素供该目标对象解决；对于每个所述目标对象，所述元宇宙智能评估系统获取该目标对象针对每个所述考察要素的应对处理结果信息，将该目标对象对应的所有所述应对处理结果信息输入至所述目标深度学习模型，得到应对处理结果分析结果；其中，所述应对处理结果信息包括对该目标对象进行图像采集得到的图像信息、对该目标对象进行语音采集得到的语音信息以及在特定单位时间内该目标对象的图像信息与该目标对象的语音信息所形成的数据流所包含的多种信息；对于每个所述目标对象，所述元宇宙智能评估系统根据该目标对象的应对处理结果分析结果，确定该目标对象的评估结果；所述元宇宙智能评估系统根据采集到的、在某一时间段内进行多模态评估的多个已评估对象对应的评估结果数据以及每个所述已评估对象对应的实时评估多模态数据，对所述元宇宙智能评估系统中的所述目标深度学习模型执行迭代训练操作，以更新所述目标深度学习模型，其中，所有所述已评估对象包括在该某一时间段内通过所述元宇宙智能评估系统进行自主多模态评估的至少一个已评估对象和或该某一时间段内通过所述元宇宙智能评估系统进行非自主多模态评估的至少一个已评估对象；所述自主多模态评估包括没有评估人员参与的多模态评估，所述非自主多模态评估包括有相应评估人员参与的多模态评估。

全文数据：

权利要求：

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